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Contents
缩略词说明
第一章 绪论
1.1 基于风险和状态的智能维修决策系统研究背景
1.2 基于风险和状态的智能维修决策系统国内外研究现状
1.2.1 以可靠性为中心的维修(RCM)
1.2.2 风险管理与维修决策
1.2.3 设备管理信息化发展现状及趋势
1.3 研究的对象、目的和意义
1.3.1 研究对象
1.3.2 研究目的
1.3.3 研究意义
1.4 论文研究的主要内容和技术路线
第二章 基于风险的维修软件开发
2.1 传统的以可靠性为中心的维修原理
2.1.1 以时间为基础的预防性维修
2.1.2 潜在故障与功能故障
2.1.3 隐蔽性功能故障和多重故障
2.1.4 预防性维修与设备可靠性
2.1.5 预防性维修与设备故障率
2.1.6 设备故障后果预防
2.1.7 预防性维修大纲
2.1.8 传统RCM工程应用局限性
2.2 过程工业基于风险的维修
2.2.1 基于风险的维修研究内容
2.2.2 基于风险的维修动态修正因子
2.3 基于风险的维修软件开发
2.3.1 软件特色
2.3.2 软件功能
2.3.3 系统功能模块
2.4 本章小结
第三章 基于风险和状态的智能维修决策系统的开发
3.1 过程工业基于风险和状态的设备完整性管理
3.1.1 过程工业设备完整性管理内容
3.1.2 过程工业基于风险和状态的设备智能维修决策系统
3.2 设备智能维修决策指标模型
3.2.1 设备的可靠性和维修数据
3.2.2 RAM指标模型
3.2.3 设备动态风险等级指标模型
3.2.4 预知维修指标模型
3.2.5 设备智能维修决策过程
3.3 培训
3.4 基于风险和状态的智能维修决策系统工程应用
3.5 基于风险和状态的智能维修决策系统实践总结
3.6 本章小结
第四章 基于风险和状态的维修任务优化
4.1 研究背景
4.2 关键设备的识别和分类
4.2.1 基于风险和状念的维修决策模型
4.2.2 RBM定量风险分析
4.3 预知维修决策指标模型
4.3.1 基于主成份分析的神经网络故障预测模型
4.3.2 特征参数故障诊断与顸测技术
4.4 设备管理绩效决策指标模型
4.4.1 可靠性数据和维修性数据
4.4.2 设备管理绩效指标体系
4.5 设备可靠性预测
4.5.1 威布尔分布可靠性预测模型
4.5.2 RAM指标预测模型
4.5.3 设备剩余工作寿命预测模型
4.6 基于风险和状态的维修任务优化过程
4.6.1 关键设备的识别和分类
4.6.2 选择智能维修决策指标
4.6.3 维修任务优化
4.7 本章小结
第五章 基于风险和状态的智能维修决策系统锦州石化公司工程应用实践
5.1 工程应用背景
5.2 锦州石化公司基于风险和状态的智能维修决策系统集成和应用
5.2.1 基于风险和状态的智能维修决策系统集成
5.2.2 预知维修信息系统模块集成
5.2.3 设备动态风险决策系统模块集成
5.2.4 设备管理绩效指标决策模块集成
5.2.5 设备异常状态专业管理
5.2.6 维修决策和维修任务优化
5.3 基于风险和状态的维修决策建议
5.4 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 主要结论
6.2 展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介
博士研究生学位论文答辩委员会决议书