声明
学位论文数据集
摘要
第一章 绪论
1.1 排样优化问题概述
1.1.1 排样优化问题研究背景
1.1.2 排样优化问题分类
1.1.3 排样优化方案质量评价
1.2 排样优化问题研究的工程应用及理论意义
1.3 排样优化问题国内外研究现状及发展趋势
1.3.1 国内外研究历史与现状
1.3.2 求解方法的研究趋势
1.4 本文主要研究内容、章节安排及创新点
1.4.1 主要研究内容和章节安排
1.4.2 论文的主要创新点
第二章 圆形件排样优化问题及其复杂度分析和求解方法综述
2.1 问题描述及数学模型
2.2 复杂性分析及求解难点
2.3 圆形件排样优化算法研究
2.3.1 BLP、RBLP、ABLP和GA-BH算法
2.3.2 MHD及A1.0-5和B1.0-5
2.3.3 ASA及HGA-ASA
2.4 求解算法性能评价指标
2.5 小结
第三章 求解矩形容器内圆形件排样的PGA-BOFA算法
3.1 基于顺序定向填充排样优化算法
3.1.1 概念定义及符号说明
3.1.2 布局策略
3.1.3 OFA算法
3.1.4 算例实验
3.2 基于二分搜索驱动的BOFA算法
3.2.1 BS及BOFA算法
3.2.2 算例实验
3.3 基于单亲遗传算法的PGA-BOFA算法
3.3.1 遗传算法概述
3.3.2 单亲遗传算法概述
3.3.3 PGA-BOFA算法
3.4 算法实验仿真
3.4.1 实验算例
3.4.2 实验结果
3.5 算法性能分析
3.5.1 选取范围Ns对算法性能影响
3.5.2 可行度对排样结果的影响
3.5.3 占顶角放置对排样结果的影响
3.5.4 贴边界放置对排样结果的影响
3.6 小结
第四章 圆形容器内圆形件排样求解算法研究
4.1 圆形容器拟矩形划分
4.2 概念定义及布局策略
4.2.1 概念定义
4.2.2 布局策略
4.3 圆形容器内排样优化问题求解算法
4.3.1 圆形容器内圆形件排样的PGA-BOFA算法求解
4.3.2 算例实验仿真
4.3.3 拟矩形贴边放置对排样结果影响
4.4.小结
第五章 并行PGA-BOFA算法及其在HPC系统的设计实现
5.1 单亲遗传算法并行化的可行性与必要性分析
5.1.1 单亲遗传算法具有隐含的可并行性
5.1.2 实施单亲遗传算法并行化处理的必要性
5.2 单亲遗传算法并行实现模型
5.2.1 主从式模型
5.2.2 粗粒度模型
5.2.3 细粒度模型
5.3 并行PGA-BOFA设计方案
5.4 基于MPI的并行PGA-BOFA算法程序设计实现
5.4.1 MPI技术概述
5.4.2 基于MPI的并行PGA-BOFA算法程序设计
5.4.3 基于MPI的并行PGA-BOFA算法程序核心代码
5.5 并行HPC系统搭建及实验算例测试比较
5.5.1 基于Blade Server集群并行计算环境平台构建
5.5.2 实验算例测试及性能比较
5.6 小结
第六章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介
硕士研究生学位论文答辩委员会决议书