声明
摘要
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容和方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法与技术路线
1.4 本文创新点
第二章 相关理论基础
2.1 Themis信用评级理论
2.2 灰色预测模型理论
第三章 基于平滑变换的优化模型及应用
3.1 传统GM(1,1)模型存在的问题
3.2 优化GM(1,1)模型构建
3.2.1 序列平滑变换
3.2.2 优化GM(1,1)模型
3.3 优化GM(1,1)预测模型的应用分析
3.3.1 广汇能源股份有限公司信用风险预测
3.3.1 沈阳化工股份有限公司信用风险预测
3.4 本章小结
第四章 基于最优步长的优化模型及应用
4.1 序列步长对模型预测精度的影响分析
4.2 最优步长灰色动态预测模型构建
4.3 最优步长灰色动态预测模型的应用
4.3.1 灰色动态预测模型确定最优步长
4.3.2 最优步长的检验
4.3.3 最优步长的应用
4.4 本章小结
第五章 结论与展望
5.1 结论
5.2 展望
参考文献
附录
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介