声明
摘要
第一章 绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 航空发动机轴承故障诊断研究现状及发展趋势
1.3 论文主要内容以及创新点
1.4 论文结构安排
第二章 滚动轴承振动机理与信号特征
2.1 滚动轴承故障主要形式及原因
2.2 滚动轴承振动机理
2.3 滚动轴承信号特征
2.3.1 轴承内圈故障特征
2.3.2 轴承外圈故障特征
2.3.3 轴承滚动体故障特征
2.4 本章小结
第三章 基于一维信号的故障诊断方法研究
3.1 基于MEMD的故障诊断方法
3.1.1 MEMD
3.1.2 MEMD在轴承故障诊断中的应用
3.1.3 实验验证
3.1.4 小结
3.2 基于小波包样本熵的特征参数提取方法
3.2.1 基本理论
3.2.2 小波包样本熵特征参数提取
3.2.3 实验验证
3.2.4 小结
3.3 基于短时能量和SVD的特征参数提取方法
3.3.1 短时能量
3.3.2 奇异值分解
3.3.3 短时能量和SVD特征参数提取
3.3.4 实验验证
3.3.5 小结
3.4 本章小结
第四章 基于升维信号的故障诊断方法研究
4.1 基于SIFT的故障诊断方法
4.1.1 SIFT算法
4.1.2 SIFT算法在轴承故障诊断中的应用
4.1.3 实验验证及分析
4.1.4 小结
4.2 基于SURF的故障诊断方法
4.2.1 SURF算法
4.2.2 SURF算法在轴承故障诊断中的应用
4.2.3 实验验证及分析
4.2.4 小结
4.3 基于灰度共生矩阵的故障诊断方法
4.3.1 灰度共生矩阵
4.3.2 灰度共生矩阵在轴承故障诊断中的应用
4.3.3 实验验证及分析
4.3.4 小结
4.4 三种故障识别方法性能比较
4.5 本章小结
第五章 航空发动机轴承故障智能诊断系统
5.1 系统总体结构设计
5.2 系统各模块调试结果
5.2.1 基于振动信号故障诊断模块
5.2.2 基于图像信号故障诊断模块
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 研究成果总结
6.2 后续工作展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介