声明
摘要
符号说明
第一章 绪论
1.1 背景及意义
1.2 相关技术研究现状
1.2.1 报警系统合理化策略
1.2.2 报警关联分析
1.2.3 报警管理自适应机制
1.3 论文的内容及结构安排
第二章 基于模糊关联规则挖掘的报警因果分析
2.1 引言
2.2 报警数据预处理
2.2.1 报警信号特征
2.2.2 报警信号产生方式
2.2.3 最大延时相关估计
2.2.4 报警数据相关性计算
2.2.5 仿真实验
2.3 因果报警相关性分析
2.4 因果报警序列挖掘
2.4.1 报警模糊异常检测
2.4.2 模糊关联规则挖掘
2.4.3 因果关联规则推理
2.4.4 复杂度分析
2.5 基于时间模糊Petri网的报警路径描述
2.5.1 时间模糊Petri网报警知识表达
2.5.2 报警传播路径
2.6 实例研究
2.7 本章小结
第三章 基于风险评估的报警优先级分析
3.1 引言
3.2 报警优先级指标的构造和安全等级描述
3.2.1 基于马氏距离的监控指标
3.2.2 时间裕度分析和报警等级划分
3.3 基于报警状态转移的Markov时变模型
3.3.1 马尔科夫报警状态时变模型
3.3.2 粒子滤波估计动态状态转移矩阵
3.3.3 报警优先级自适应管理策略
3.4 实例研究
3.5 本章小结
第四章 滋扰报警的自适应管理策略
4.1 引言
4.2 滋扰报警检测
4.3 报警系统性能指标
4.4 滋扰报警自适应管理策略
4.4.1 报警死区
4.4.2 报警延时器
4.4.3 滋扰报警自适应管理算法
4.5 实例研究
4.6 本章小结
第五章 控制参数报警阈值的自适应管理策略
5.1 引言
5.2 双层控制结构稳态优化策略
5.3 基于LQG性能基准的报警限优化
5.3.1 包含不确定因素的报警阈值
5.3.2 基于LQG性能的输入输出方差约束关系
5.3.3 基于优先级的联锁报警的报警限的调整策略
5.4 实例研究
5.5 本章小结
第六章 应用实例
6.1 引言
6.2 DNF回收过程
6.3 报警系统的相关性分析
6.4 滋扰报警的自适应管理策略
6.5 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
致谢
研究成果及发表的学术论文
作者和导师简介
北京化工大学;