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基于大数据定位系统的商品车物流决策支持系统

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第一章 绪论

1.1 系统研究背景与研究现状

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究现状

1.2 系统主要工作

1.3 论文组织架构

2.1 大数据理论

2.2 GPS定位理论

3.1 用户角色

3.2 项目运行流程

3.3 功能需求

3.3.1 系统管理

3.3.2 业务管理

3.3.3 实时监控

3.3.4 统计报表

3.3.5 LED展示

3.4 非功能需求

第四章 系统设计与实现

4.1 技术方案

4.1.1 设计目标

4.1.2 用户特点

4.1.3 设计原则

4.1.4 位置平台介绍

4.1.5 位置平台设计特色

4.1.6 位置平台与外部关系

4.1.7 本系统与位置平台的关系

4.1.8 系统总体设计

4.2 功能设计

4.2.1 系统总体业务流程

4.2.2 系统流程图

4.2.3 业务管理

4.2.4 系统管理

4.2.5 在途监控

4.2.6 统计分析

4.2.7 LED展示

4.3 接口设计

4.3.1 访问电科导航车辆监控系统接口

4.3.2 对外提供接口

4.4 UI设计

4.4.1 登录界面

4.4.2 首页

4.4.3 基础信息录入

4.4.4 发运单管理

4.4.5 围栏管理

4.4.6 在途监控

4.4.7 统计分析

4.4.8 LED展示

4.5 系统安全性设计

4.5.1 操作系统的安全性

4.5.2 数据库安全性

4.5.3 网络安全性

4.5.4 物理安全性

第五章 总结

5.1 主要结论

5.2 展望

参考文献

致谢

导师简介

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摘要

本系统是为商品车物流公司定制开发的一套系统,可对商品车的整个运输周期进行监控,进而了解承运商的工作效率以及信誉度;具体包括:物流公司给承运商分配任务、商品车分配板车、商品车出库、开始运输、在途监控、商品车交付、生成报表等。
  追踪商品车,对于商品车物流公司而言,是其主要的业务之一。如果物流公司想要查询商品车的物流状态,只能电话联系承运商,而通过这种方式获取的信息很多时候不准确,这样一方面会影响物流公司本身的工作,另一方面物流公司在处理和承运商之间关系的时候也会置于被动的位置。处理报表是物流公司另外一项重要的业务,由于没有信息系统追踪其商品车运送情况,只能通过电话联系经销商以及承运商,物流公司通过这种回访的方式获取信息后,再手动填报报表,工作效率极低。基于以上需求,我们开发了本系统,从而大大提高了商品车物流公司的工作效率。
  针对商品车物流公司的以上需求,我们详细设计了本系统。通过分析我们将本套系统具体分解为两大模块:底层服务模块(终端接入、位置处理、数据计算与转发、数据存储等)、WEB业务系统;开发本套系统使用的主要技术为:ZMQ网络通信、protobuff数据传输、GPS、大数据计算等,编程语言为C++和JAVA。

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