声明
摘要
缩写说明
符号说明
第一章绪论
1．1 课题研究的背景及意义
1．2故障诊断概述
1．2．1故障诊断的主要内容
1．2．2故障诊断分类
1．2．3多元统计分析故障检测
1．3本文的组织结构
第二章预备知识
2．1本章结构
2．2标准CCA故障诊断介绍
2．2．1 CCA算法的原理
2．2．2 CCA算法的计算方法
2．2．3 CCA算法在故障检测中的运用
2．3相关统计分析方法介绍
2．4田纳西-伊斯曼过程介绍
2．5复杂度分析介绍
2．6故障检测评估的介绍
2．7滑动窗口的介绍
2．8本章小结
第三章基于CCA的质量相关故障诊断改进算法
3．1本章结构
3．2 KPI相关故障检测概述
3．3 KPI-CCA算法
3．3．1 KPI-CCA1算法
3．3．2 KPI-CCA2算法
3．4 KPI-CCA复杂度分析
3．5 KPI-CCA可检测性分析
3．6仿真分析
3．6．1数值仿真
3．6．2 TE过程仿真
3．7 KPI-CCA算法比较
3．8本章小结
第四章针对早期故障的递归相关统计分析方法
4．1本章结构
4．2早期故障诊断概述
4．3滑动窗口的相关性分析
4．4递归计算
4．5计算复杂度比较
4．6统计变量设置
4．6．1统计量分析
4．6．2检测指标
4．7仿真分析
4．8本章小结
第五章总结和展望
5．1文章总结
5．2不足与展望
参考文献
致谢
研究成果及已发表的学术论文
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