铝合金X射线底片计算机辅助评定系统的研制

摘要

铝合金以其重量轻、强度高、耐腐蚀、良好的成形工艺性和焊接性等特点，在航天工业中得到了广泛应用，这就对铝合金焊缝结构件的可靠性提出了更高的要求。铝合金构件焊缝质量检测方法与手段的现代化进程也因此变得迫切。由于传统的胶片法X射线检测方法劳动强度大、主观性强、一致性差和易出错的不足，X射线底片的计算机辅助评定技术成为了目前无损检测领域的研究热点，其主要内容包括有底片的数字化获取与保存，焊缝和缺陷区域提取，缺陷特征参数的设计与计算，缺陷分类以及底片评定等内容。 由于铝合金构件焊缝射线图像对比度低、边缘模糊、背景起伏等特点导致传统的边缘提取和图像分割方法不能有效提取焊缝和缺陷，本文先采用适当的图像预处理的方法增强图像的对比度，然后通过背景相减、数学形态学等方法对焊缝和缺陷进行了有效的提取，通过设定和计算缺陷特征参数对缺陷进行分类，利用获取的缺陷信息结合底片评定标准最终对底片进行综合评定。同时，由于一些缺陷难于自动识别，本文还设计了一种友好的人机对话的方法来辅助计算机识别缺陷。 本文的研究工作以焊缝射线底片评定自动化为出发点，在焊缝和缺陷的自动提取，缺陷类型的自动判定，底片的自动评级三个方面进行了尝试，希望本文能够对以后更深更广的自动化检测工作带来积极有益的促进作用。

目录

文摘

英文文摘

独创性声明关于论文使用授权的说明

第1章绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2课题相关技术概述

1.2.1数字图像处理技术概述

1.3论文主要研究内容

第2章X射线检测焊缝图像的预处理

2.1 X射线检测焊缝图像的去噪

2.1.1线性均值滤波去噪

2.1.2非线性中值滤波去噪

2.2 x射线检测焊缝图像的增强

2.3本章小结

第3章X射线检测焊缝图像焊缝位置的分割

3.1焊缝位置的分割

3.2本章小结

第4章X射线检测焊缝图像缺陷的提取

4.1背景相减方法

4.1.1背景模拟

4.1.2背景相减

4.2数学形态学

4.2.1数学形态学基本原理

4.2.2利用数学形态学滤波去噪

4.3标记缺陷区域

4.4人机对话提取缺陷

4.5本章小结

第5章缺陷特征参数设计与提取

5.1焊缝X射线底片缺陷影像特征分析

5.2用于缺陷识别的特征选择

5.3本章小结

第6章缺陷自动评定与系统综合应用

6.1概述

6.2缺陷自动评定

6.2.1所依据标准与规则分解

6.2.2缺陷整合与评定参数获取

6.2.3缺陷的综合评定

6.3缺陷自动评定系统构建与应用实例

6.3.1系统构建和功能模块

6.3.2底片评定流程与应用实例

6.4本章小结

结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文

致谢