数据挖掘技术在海关缉私系统中的设计与应用

摘要

近年来，我国信息技术和信息产业的迅猛发展，对我国国民经济和社会发展的各个领域都产生了广泛而深远的影响，信息化建设是国家面向21世纪和信息社会的最重要的发展战略，国家要求政府部门加快信息化建设的步伐。海关部门更是首当其冲，随着中国加入世界经济贸易组织，给海关部门，特别是海关缉私部门带来了更大的挑战。随着贸易往来的频繁，造成海关缉私部门工作量越来越大，涉及的数据也越来越多，如何对这些数据进行有效的管理和利用已经成为海关缉私的重要问题。 为此，我们必须寻求新技术和工具，以便帮助我们从大量数据中找到潜在有用的信息和知识。数据挖掘技术作为数据分析技术的前沿技术就成为海关缉私信息系统数据分析的首选工具。 本课题的研究正是针对建立基于数据挖掘技术的智能化缉私数据分析系统进行的，我们希望能应用数据挖掘的各种方法对海关缉私数据进行分析和处理，充分应用综合计算智能，综合模糊系统，粗糙集理论等方法寻求数据挖掘技术在海关缉私数据上的应用方法的突破。 数据挖掘技术在海关缉私系统中的应用，涉及支持数据挖掘的数据仓库的建立、应用系统的设计、算法的设计与应用三个方面。文中从海关缉私信息系统数据仓库的建立开始，然后设计了一个基于数据挖掘的具有三层体系结构的海关缉私数据分析系统，分析系统只是数据挖掘应用的模型，它的智能化分析中心需要各种挖掘算法的支持，文中针对数据挖掘任务之一的分类分析设计了具体的算法，并将算法应用到具体的数据。全文对数据挖掘技术在海关缉私系统上的应用进行了深入的探索，从挖掘数据的整合、数据仓库的形成到分析系统的设计，从挖掘模块的设计到挖掘算法的设计都进行了详细的说明。通过本文的探索性设计和试验，说明了系统的可用性、可实施性和有益性。

目录

文摘

英文文摘

声明

第1章绪论

1.1研究背景

1.1.1海关缉私信息化的必要性

1.1.2海关缉私信息化系统发展的现状和面临的问题

1.2数据挖掘技术在海关缉私中的应用现状

1.3本文研究的主要内容、目的和主要工作

1.4本文的结构说明

第2章数据挖掘技术概述及数据挖掘系统现状

2.1数据仓库及数据挖掘技术概述

2.2数据仓库和数据挖掘的研究现状

2.2.1从数据库到数据仓库的发展

2.2.2数据挖掘的研究现状

2.2.3数据挖掘的挖掘任务和挖掘方法

2.3数据挖掘系统的现状

2.4本章小结

第3章智能化海关缉私信息系统的需求分析

3.1系统的设计目标

3.2系统的定位以及原则

3.3系统的需求分析

3.4基于数据挖掘的海关缉私信息分析系统的设计要点分析

3.5本章小结

第4章智能化海关缉私信息系统的设计

4.1基于数据挖掘的海关缉私信息分析系统的三层体系结构

4.2海关缉私信息系统的主要模块及其功能

4.2.1数据仓库的设计以及数据的输入

4.2.2数据的查询以及智能组织和显示

4.2.3数据分析中心

4.3智能化海关缉私信息分析系统的核心

4.4本章小结

第5章系统的实现与应用分析

5.1系统的关键技术以及实现

5.2模块详细设计开发举例——案件的分类分析

5.2.1分类分析以及海关缉私系统对分类算法的需求

5.2.2分类算法的设计和实现

5.2.3分类算法在缉私案件上的应用以及结果分析

5.3系统的成功之处与局限性

5.4本章小结

结论

参考文献

致谢