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声明
第1章 绪论
1.1论文的研究背景及研究意义
1.2国内外研究现状
1.3课题研究的内容及难点
1.3.1 课题研究的内容
1.3.2课题研究的难点
1.4论文的结构安排
第2章 基于内容的视频检索的关键技术
2.1概述
2.2常见的视频检索方式
2.2.1传统的视频检索
2.2.2基于字幕的视频检索
2.2.3基于关键帧的视频检索
2.3视频检索的关键技术
2.3.1 视频结构化
2.3.2提取关键帧
2.3.3视频特征提取
2.3.4视频的相似性匹配
2.3.5 视频数据索引及摘要技术
2.4系统性能指标和评价准则
2.5小结
第3章 视频时序特征的定义和提取算法
3.1 引言
3.2视频时序特征定义
3.2.1 视频时序特征定义
3.2.2视频时序特征的特点
3.3基于熵的视频帧分割算法
3.3.1 基于熵的视频帧分割算法
3.3.2 基于图论的最优分割点选取算法
3.4视频时序特征提取算法
3.5实验结果
3.6小结
第4章 基于视频时序特征的匹配算法
4.1引言
4.2直接匹配匹配算法
4.3梯度匹配算法
4.3.1常见干扰
4.3.2梯度匹配算法
4.4小结
第5章 基于动态时间规划的匹配算法
5.1不同时间尺度问题
5.2基于动态时间规划的相似性匹配算法
5.2.1 算法描述
5.2.2实验结果及分析
5.3 小结
第6章 基于视频时序特征的视频检索系统设计与实现
6.1系统结构
6.2系统的功能和技术特点
6.2.1 视频时序特征的提取模块
6.2.2 视频时序特征的匹配模块
6.2.3视频显示模块
6.3小结
第7章 结论和展望
7.1结论
7.2展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文、申请的发明专利及软件著作权
攻读硕士学位期间所参加的科研项目及获得奖励
致谢