文摘
英文文摘
声明
第1章绪论
1.1课题研究意义
1.2移动机器人路径规划算法研究综述
1.2.1路图法
1.2.2单元分解法
1.2.3势场法
1.2.4智能化路径规划方法
1.3文章主要内容
1.3.1本文的研究思路
1.3.2文章的结构安排
第2章启发式路径搜索算法的仿真与分析
2.1启发式路径搜索算法综述
2.2算法简介
2.2.1 A*算法
2.2.2 D*算法
2.2.3 O*Lite算法
2.2.4 LRTA*算法
2.3算法仿真与分析
2.3.1仿真软件设计
2.3.2 A*与D*、D*Lite的比较分析
2.3.3 D*与D*Lite的比较分析
2.3.4 LRTA*与A*、D*、D*Lite的比较分析
2.4本章小结
第3章基于限定Delaunay三角剖分的路径规划算法
3.1 Delaunay三角剖分
3.1.1 Delaunay三角剖分简介
3.1.2限定Delaunay三角剖分
3.2构造搜索节点
3.3静态搜索
3.4动态搜索
3.4.1动态环境下的Delaunay三角剖分
3.4.2增量启发式搜索算法
3.5算法分析与证明
3.5.1算法最优性分析
3.5.2算法证明
3.6仿真实验
3.7本章小结
第4章基于三角仿射混杂系统的运动控制算法
4.1混杂系统简介
4.2三角仿射混杂系统运动控制算法
4.2.1混杂系统建模
4.2.2运动控制算法
4.3仿真实验
4.4本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢