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声明
第1章绪论
1.1课题背景
1.2国内外研究现状及发展动态
1.2.1溺水报警系统发展简史及其现状
1.2.2计算机视觉与鲁棒估计发展现状
1.3论文主要内容
第2章计算机视觉中的鲁棒估计技术
2.1概述
2.2最小二乘估计
2.3传统的鲁棒估计方法
2.3.1鲁棒迭代法
2.3.2鲁棒表决法
2.4鲁棒估计理论新的发展
2.5鲁棒估计在机器视觉中的应用
2.5.1基于鲁棒估计的自适应图像平滑方法
2.5.2基于鲁棒估计的运动估计方法
2.5.3基于鲁棒估计的三维模型跟踪技术
2.6鲁棒估计技术的展望
2.7本章小结
第3章基于鲁棒估计的图像恢复技术在溺水报警系统中的应用
3.1水的光学特性及其对成像的影响
3.1.1水对光的选择吸收性
3.1.2水对光的散射特性
3.2泳池水下图像的特殊性
3.3图像恢复与平滑技术
3.3.1图像预处理
3.3.2图像恢复
3.3.3常用的图像恢复方法
3.4.基于M-估计的图像恢复技术
3.4.1基于鲁棒滤波的图像平滑算法
3.4.2尺度参数的选择
3.4.3算法求解步骤
3.4.4实验结果分析
3.5本章小结
第4章基于鲁棒估计的运动目标检测在溺水报警系统中的应用
4.1运动目标检测方法
4.1.1连续帧间差分法
4.1.2背景差分法
4.1.3光流法
4.1.4本文运动检测方案的选取
4.2运动估计
4.2.1运动参数模型
4.2.2运动估计准则
4.2.3最优参数的确定
4.3基于鲁棒估计的运动目标检测算法
4.3.1基于鲁棒估计的运动估计模型
4.3.2运动参数的估计
4.3.3多运动同步估计方法
4.3.4实验结果与分析
4.4本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间所发表的学术论文
致谢