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第1章 绪论
1.1 声学回音消除技术原理
1.2 非线性声学回音消除技术的研究背景及意义
1.2.1 非线性声学回音的产生原因
1.2.2 非线性声学回音的影响
1.3 非线性声学回音消除技术的研究现状
1.3.1 非线性预处理技术
1.3.2 非线性自适应滤波技术
1.4 本文的主要工作及组织结构
第2章 声学回音消除的相关技术
2.1 自适应滤波器原理
2.1.1 维纳滤波器
2.1.2 最小均方算法
2.2 声学回音消除中的常用自适应算法
2.2.1 归一化最小均方算法
2.2.2 基于比例归一化的最小均方算法
2.3 自适应滤波器的控制逻辑
2.3.1 双端通话检测器原理
2.3.2 基于能量比较的检测算法
2.3.3 基于互相关比较的检测算法
2.4 本章小结
第3章 非线性声学回音消除系统的设计
3.1 基于Volterra级数模型的非线性系统辨识
3.1.1 Volterra级数展开式
3.1.2 Volterra级数与幂级数的联系
3.1.3 非线性系统的Volterra级数表示
3.2 Volterra滤波器的分析及简化
3.2.1 Volterra滤波器的计算复杂度分析
3.2.2 Volterra滤波器的简化
3.3 Volterra滤波器的自适应算法设计
3.3.1 Volterra滤波器的线性特征
3.3.2 IPNLMS算法在Volterra滤波器中的推广
3.3.3 IPNLMS算法的简化
3.4 双端通话检测器的设计
3.4.1 计算复杂度低的双端通话检测算法
3.4.2 滤波器系数的缓存机制设计
3.5 本章小结
第4章 非线性声学回音消除系统的DSP实现
4.1 DSP开发流程及系统分析
4.1.1 DSP的性能特点
4.1.2 基于DSP的系统开发流程
4.1.3 系统分析及DSP芯片选型
4.2 系统的硬件设计
4.2.1 存储空间的配置
4.2.2 时钟频率的设置
4.3 系统的软件实现及优化
4.3.1 非线性声学回音消除系统结构及算法流程
4.3.2 利用双MAC单元实现高效滤波运算
4.3.3 扩展精度的数据计算
4.4 本章小结
第5章 系统的性能测试及分析
5.1 自适应算法的性能测试
5.2 非线性声学回音消除系统的性能测试
5.3 双端通话检测器的性能测试
5.4 本章小结
结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
致谢