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论文说明(图表索引)
第一章引言
1.1选题的背景及意义
1.2国内外的研究现状及相关工作
1.3小结
1.4本文的结构
第二章基本理论、技术和开发工具简介
2.1集群技术
2.2传统的分布式计算技术
2.2.1传统的RPC模型
2.2.2分布式对象技术
2.2.3 分布式JAVA
2.2.3其它技术
2.3 AGENT技术
2.3.1软件Agent
2.3.2移动Agent
2.3.3基于移动Agent的分布计算模型
2.4移动AGENT开发平台
2.4.1 Ag/ets平台系统框架
2.4.2 Ag/ets平台对象模型
2.4.3 Ag/ets编程
2.5小结
第三章动态负载均衡算法的研究
3.1静态负载均衡与动态负载均衡
3.2动态均衡算法设计
3.2.1动态负载均衡的本质
3.2.2一种基于本地信息的自适应均衡算法
3.3算法实现
3.3.1节点间的通讯机制
3.3.2基于概率的是否迁移决定函数
3.3.3基于概率的迁移目的节点选择函数
3.3.4算法流程图
3.4试验结果及分析
3.5小结
第四章集成负载均衡机制的并行程序开发框架的设计与实现
4.1现有的移动Agent负载均衡系统
4.2 LBF系统的总体设计
4.2.1软件设计模式
4.2.2组件及插件的研究
4.2.3系统类图
4.3NodeAgent的设计
4.3.1功能设计
4.3.2接口设计
4.3.3lbf.node包结构
4.3.4实现技术
4.4均衡算法插件的设计
4.4.1功能设计
4.4.2接口设计
4.4.3 lbfpluginbase包及lbf.plugin包结构
4.4.4实现技术
4.5TaskAgent的设计
4.5.1功能设计
4.5.2接口设计
4.5.3lbf.task包结构
4.5.4实现技术
4.6AppAgent的设计
4.6.1功能设计
4.6.2 lbfapplication包结构
4.7用户接口的设计
4.7.1功能设计
4.8应用举例
4.9小结
第五章在遥感图像处理中的具体应用
5.1遥感图像处理背景
5.2将LBF框架用于遥感图像并行处理
5.3应用结果与分析
5.4小结
第六章使用LBF构建计算π值并行程序
6.1П值计算背景
6.2П值计算分布式算法
6.3应用结果
6.4小结
第七章结论
7.1本文的总结
7.2研究取得的成果
7.3将来工作的展望
参考文献
发表论文
致谢