“智慧塔”模式下物流企业智慧化水平研究

摘要

智慧物流是在社会物流需求及信息技术时代推动下，形成的高水平创新物流形态。该形态拥有先进物流技术和现代管理手段，具备智能化、共享化、信息化、自动化等优势。在智慧物流的影响下，研究物流企业智慧化水平发展问题，不仅可以满足趋于高端化的社会物流需求，而且对于深化我国物流业的供给侧结构性改革具有重要意义。论文的研究内容主要包括以下五部分：　　一是智慧物流的研究成果及发展背景分析。本文以智慧物流发展为研究背景，对智慧物流、物流企业智慧化的研究现状，以及智慧物流相关理论、发展动因和趋势进行分析，总结得到智慧物流背景下物流企业智慧化发展需进一步探索及补充的内容，为物流企业智慧化运行模式和智慧化水平评价研究奠定理论基础。　　二是物流企业“智慧塔”运行模式研究。基于智慧物流发展动因及趋势，从物流的供需匹配、信息共享、安全管控、生态保护四个方面对物流企业智慧化功能进行分析。并根据四大功能，剖析物流企业所需的关键技术。然后以关键技术为支撑，以实现功能为目标，为物流企业设计了“三层一链”结构的“智慧塔”运行模式。最后，主要从供需匹配平台、内外交互平台、安全管控平台和生态保护平台，对该模式进行详细的运作说明。　　三是物流企业智慧化水平评价指标体系研究。基于前文分析，重点围绕“智慧塔”模式内容，结合文献研究，从智慧技术、智慧管理、智慧共享、智慧服务四个维度，构建了二级指标9个、三级指标21个的物流企业智慧化水平评价指标体系。并在验证了指标体系的合理性后，通过改进直觉模糊层次分析法计算各指标权重。　　四是物流企业智慧化水平评价研究。进行指标数据收集，利用前文构建的水平评价指标体系，对物流企业智慧化水平展开评价，根据评价结果探讨提升物流企业智慧化水平面临的问题。通过对江西省11家物流企业展开智慧化水平评价，得到这11家物流企业整体智慧化水平不高，其中82%的企业智慧化水平处于一般及以下。同时，通过分级指标发展水平与其均值的对比分析得到，这些企业在智慧化设备与技术、智慧化人才与管理、智慧化共享与服务等方面的水平偏低。　　五是物流企业智慧化水平提升策略研究。总结前文分析研究，立足于江西省物流企业实际发展，根据物流企业“智慧塔”运行模式，通过问卷调查反馈及评估结果，以技术、管理、共享、服务为切入点，从夯实物流企业智慧化技术基础，推动物流企业智慧化管理创新，完善物流企业智慧化共享网络，优化物流企业智慧化服务内容四个方面，给出物流企业智慧化水平提升策略。　　以上研究内容，初步设计了物流企业智慧化运行模式，补充了智慧物流发展的理论研究。并构建了物流企业智慧化水平的评价指标体系，为物流企业智慧化水平评价提供参考。通过实证分析，实现研究的实践意义，为物流企业提升智慧化水平给出相应的策略。

目录

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 文献综述

1.2.1 智慧物流相关研究

1.2.2 物流企业智慧化相关研究

1.2.3 研究述评

1.3 研究方案

1.3.1 研究目标

1.3.2 研究内容

1.3.3 研究方法

1.3.4 技术路线

1.4 主要创新点

第2章 智慧物流的发展背景及趋势

2.1 智慧物流的相关理论

2.1.1 智慧地球

2.1.2 智慧城市

2.1.3 智慧供应链

2.2 我国智慧物流的发展动因

2.2.1 政策引导是智慧物流发展的健康指向

2.2.2 技术创新是智慧物流发展的坚实基础

2.2.3 需求拉动是智慧物流发展的强大动力

2.2.4 竞争推动是智慧物流发展的重要原因

2.2.5 生态驱动是智慧物流发展的必然要求

2.3 我国智慧物流的发展趋势

2.3.1 物流作业智能化

2.3.2 物流资源共享化

2.3.3 物流服务智慧化

2.4 本章小结

第3章 物流企业的“智慧塔”运行模式设计

3.1 智慧化功能分析

3.1.1 物流供需智慧化匹配

3.1.2 物流信息智慧化共享

3.1.3 物流安全智慧化管控

3.1.4 物流生态智慧化保护

3.2 关键技术分析

3.2.1 自动识别技术

3.2.2 定位监管技术

3.2.3 智能传感技术

3.2.4 信息处理技术

3.2.5 信息安全技术

3.3“智慧塔”模式的设计

3.3.1 智能感知层

3.3.2 信息共享层

3.3.3 综合平台层

3.3.4 信息安全链

3.4“智慧塔”模式的平台

3.4.1 供需匹配平台

3.4.2 内外交互平台

3.4.3 安全管控平台

3.4.4 生态保护平台

3.5 本章小结

第4章“智慧塔”下物流企业智慧化水平评价指标体系构建

4.1 评价指标体系的构建原则

4.2 评价指标体系的构建思路

4.3 评价指标体系的设计过程

4.3.1 智慧技术水平评价指标

4.3.2 智慧管理水平评价指标

4.3.3 智慧共享水平评价指标

4.3.4 智慧服务水平评价指标

4.4 评价指标体系的合理性检验

4.4.1 专家积极系数及权威程度判断

4.4.2 评价指标体系的有效性检验

4.4.3 评价指标体系的可靠性检验

4.5 评价指标体系权重的确定

4.5.1 权重确定的方法及其理论

4.5.2 直觉模糊层次分析法确定权重的步骤

4.5.3 指标权重的确定

4.6 本章小结

第5章 物流企业智慧化水平评价

5.1 加权秩和比评估法

5.2 评价对象及数据采集

5.3 评价过程

5.3.1 物流企业智慧化水平的总体评价

5.3.2 物流企业智慧化水平的分级评价

5.4 评价结果分析

5.4.1 技术开发资金短缺，专业研发有待提升

5.4.2 管理创新人才滞后，经验交流有待加强

5.4.3 资源共享资质存疑，平台搭建有待完善

5.4.4 物流服务内容有限，需求预测有待拓展

5.5 本章小结

第6章 物流企业智慧化水平提升策略

6.1 夯实物流企业智慧化技术基础

6.1.1 加强财政税收支持

6.1.2 提供技术研发咨询

6.2 推动物流企业智慧化管理创新

6.2.1 调整人才培养方案

6.2.2 打造智慧交流平台

6.3 完善物流企业智慧化共享网络

6.3.1 建立共享信用评价机制

6.3.2 搭建物流资源共享平台

6.4 优化物流企业智慧化服务内容

6.4.1 推出个性搭配服务套餐

6.4.2 提供需求预测服务渠道

6.5 本章小结

第7章 总结与展望

7.1 总结

7.2 研究不足及展望

参考文献

附录

发表论文和参加科研情况说明

致谢

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