基于模糊层次分析法的L风电项目后评价研究

摘要

风能相较于其他形式能源，在资源分布、储量、可再生性、运行维护等多方面具有较明显的优势。风电是对风能的直接、高效利用，规模化应用潜力较高。碳排放控制已成为全世界共同面临的长期挑战。我国也在今年全国“两会”中明确提出了“力争2030年实现碳达峰、2060年实现碳中和”的宏伟目标。在此背景下，风电作为重要的清洁能源，其发展的重视程度越来越高。随着我国能源转型和电力体制改革的深入推进，风电发电量占比逐年上升，同时风电装备制造、项目开发水平快速提升，为我国的生态环境保护、能源结构优化、促进可持续发展起到了积极作用。　　与风电规模稳步增长形成对比的是其项目后评价发展的相对滞后。风电具有单体投资规模较小、装机容量较小、依赖政府补贴等特点。目前我国虽已将后评价纳入风电项目投资管理重要程序，但还没有形成业界统一的、完善的后评价指标体系与方法。为了让后评价更好的对风电行业发展与项目决策发挥积极作用，现有的风电后评价指标体系与方法需要进一步优化。本文对风电后评价的研究较好的契合了宏观背景与微观行业的客观需要。　　本文尝试分解风电项目后评价目标，以风电项目重要影响因素对案例项目进行了单项后评价。最后使用层次分析法与模糊综合分析法相结合的模糊层次分析法建立分析模型对项目进行综合后评价。　　本文首先在1-3章介绍了风电后评价背景和理论基础，对项目情况进行简介，并描述了L风电项目开展后评价的背景。然后在第4章将实施过程按照项目开发时间周期分解为前期阶段、建设过程与运营阶段三个部分进行分别分析；第5章中从造价与财务指标两方面对其经济效益进行了分析；第6章中从环境影响和社会效益进行分析；第7章从外部与内部两方面进行可持续性评价；第八章使用层次分析法将后评价目标分解为6个准则层，再向下形成24个方案层指标并邀请行业专家对指标权重进行优化，建立后评价指标体系。在前文分析的基础上，通过模糊综合评价法依据最大隶属度的原则对项目进行打分，确定评价结论；第九章依托综合评价结果形成后评价结论，阐述项目存在的问题并提出合理建议，反馈给项目决策层，完成后评价闭环。并提出后评价优化思路与建议。　　本文的创新之处在于首先在综合评价章节采用了以层次分析法与模糊综合分析法相结合的分析模型，对风电项目后评价指标体系进行优化完善。其次在于引入行业横向对标因素，让项目的实际运营各项重要指标除了与预期情况进行对比外，还要与行业其他项目进行对比，增强了后评价结论的客观性与合理性。对于风电后评价研究有一定参考意义。

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