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朱逸成;
重庆邮电大学;
机译:使用多模式数据融合和多尺度并联卷积神经网络进行人体机器人交互的手势识别
机译:红外线头姿势估计与IRHP数据库中的多尺度特征融合进行人类注意识别
机译:融合分层的多尺度局部二进制模式和虚拟镜像样本以执行人脸识别
机译:通过尺度增强和掉落注意力提高基于注意力的手写数学表达识别
机译:场景理解的神经模型:场景搜索,学习和识别中多尺度基于空间和基于特征的注意力。
机译:基于注意力的CNN-ConvLSTM用于行人属性识别
机译:基于自我关注和自适应空间特征融合的多尺度行人检测
机译:基于Kohonen神经网络动态规划和多特征融合的语音识别研究。
机译:通过在不同尺度下使用卷积网络融合功能分割路边图像中的行人的方法
机译:基于改进的全卷积网络的多尺度传感行人检测方法
机译:使用基于曲率的多尺度形态学进行人脸分类
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