联合数字图书馆信息服务的关键技术研究

摘要

该文研究联合数字图书馆的信息服务技术,力求合理地对各类海量数字信息进行组织、存储、检索和访问,并且有效地利用互联网的优势向用户提供海量数字信息服务.该文首先研究了联合数字图书馆信息服务的基础构架,它提供联合数字图书馆信息服务所必须的基本功能,即一组核心服务;并详细阐述了联合数字图书馆的数字对象体系结构.数字对象体系结构提供对分布式数字对象的持久保存、安全访问、管理以及索引服务,从而使联合数字图书馆中的海量分布式数字资源成为用户的知识源泉.数字对象体系结构中的信息检索技术具有挑战性,其发展趋势为：采用人工智能技术对分布式的联合数字资源进行语义检索.该文重点研究了这方面的若干关键技术,其中包括：联合信息检索中的搜索引擎选择;基于贝叶斯网络模型的智能信息检索技术;个性化信息服务.

目录

文摘

英文文摘

声明

第一章绪论

1.1研究背景

1.2联合数字图书馆

1.2.1数字图书馆的真实含义

1.2.2联合数字图书馆的功能及其体系结构

1.3联合数字图书馆建设面临的技术挑战

1.3.1存储与压缩

1.3.2分类、索引以及检索

1.3.3传输与保护

1.3.4多语言问题

1.3.5工具与平台

1.3.6标准

1.3.7开放性

1.4国内外研究现状

1.4.1国外研究现状

1.4.2国内研究现状

1.5联合数字图书馆信息服务的发展趋势

1.6本文的主要工作

第二章联合数字图书馆信息服务的基础架构

2.1背景介绍

2.2联合数字图书馆信息服务的基础架构的相关技术

2.3联合数字图书馆的数字对象体系结构

2.3.1联合数字图书馆中的信息标识

2.3.2联合数字图书馆中的信息存储

2.3.3联合数字图书馆中的信息检索

2.4小结

第三章基于相关术语集的联合信息检索

3.1背景介绍

3.2已有的联合信息检索方法分析

3.2.1底层搜索引擎对用户查询有用的度量标准

3.2.2底层搜索引擎的资源描述方法分类

3.2.3定性的方法

3.2.4定量的方法

3.2.5基于学习的方法

3.2.6底层搜索引擎的资源描述方法的分析比较

3.3基于相关术语集的联合信息检索

3.3.1设计思想

3.3.2相关术语集挖掘

3.3.3基于相关术语集的搜索引擎有用性计算

3.4实验效果及其分析

3.5小结

第四章基于贝叶斯网络模型的语义信息检索

4.1背景介绍

4.2现有的信息检索方法的分析比较

4.2.1基于布尔表达式的信息检索

4.2.2基于向量空间模型的信息检索

4.2.3基于概率模型的信息检索

4.2.4信息检索方法的分析比较

4.3基于贝叶斯网络模型的信息检索

4.3.1我们所采用的贝叶斯网络模型

4.3.2计算术语间的条件概率

4.3.3通过同义词典计算术语的权重

4.3.4计算用户查询与文档间的相似度

4.4实验效果及其分析

4.5小结

第五章联合数字图书馆中的个性化信息服务

5.1背景介绍

5.2已有的个性化信息服务系统分析

5.2.1已有的个性化信息服务系统介绍

5.2.2已有的个性化信息服务系统的不足

5.2.3我们所采用的解决方案

5.3个性化信息服务系统的概述

5.3.1系统结构

5.3.2系统特征

5.4个性化信息服务系统的实现

5.4.1索引服务系统

5.4.2个性化服务系统

5.5基于贝叶斯网络模型的用户兴趣联合推送

5.5.1基于贝叶斯网络模型的相似度计算

5.5.2基于贝叶斯网络模型的用户兴趣联合推送系统

5.5.3智能化的效果及其分析

5.6小结

第六章结束语

6.1论文总结

6.2进一步的工作

6.2.1联合信息检索中需要解决的问题

6.2.2基于语义概念的信息检索中需要解决的问题

6.2.3未来的个性化信息服务

参考文献

致谢

作者简介