基于数据挖掘的分布式光伏电站状态分析和评估研究

目录

声明

摘要

第1章绪论

1．1课题背景及研究的目的和意义

1．2分布式电站状态评估研究现状

1．2．1光伏系统建模及出力特征提取研究现状

1．2．2光伏系统异常诊断及状态分析研究现状

1．3论文的主要研究内容

第2章分布式光伏系统建模和系统异常情况分析

2．1光伏阵列的工程数学模型及建模的不确定性分析

2．1．1光伏电池的数学模型

2．1．2光伏系统建模过程的误差来源分析

2．1．3光伏系统电气参数分布特性

2．2基于高斯过程的不确定性建模

2．2．1高斯过程原理

2．2．2开路电压以及短路电流求解

2．2．3建模方法的提出以及实际算例分析

2．2．4分辐照度建模及验证

2．3影响分布式光伏系统运行的异常状态分析

2．3．1组件性质退化

2．3．2短路／开路故障

2．3．3热斑

第3章分布式光伏系统出力分析及状态指标

3．1分布式光伏出力时间序列时空特性分析

3．1．1光伏阵列时间序列的产生

3．1．2光伏阵列出力的时间序列时间特征分析

3．1．3光伏阵列出力的时间序列空间特征分析

3．2光伏电站性能评估指标

3．2．1出力偏差值

3．2．2改良PR指标

3．2．3相关系数(皮尔森相关系数)

3．3．4相对距离(相对欧式距离)

3．3本章小结

第4章基于反距离插值方法的分布式光伏电站异常状态监测方法

4．1研究背景

4．2分布式光伏电站的理论出力计算方法及敏感性分析

4．2．1基于反距离插值的理论值计算方法

4．2．2敏感性分析

4．3基于理论出力的异常检测方法

4．3．1分布式光伏电站异常检测流程

4．3．2实际案例分析及验证

4．4本章结论

第5章基于极限学习机及K均值算法的分布式电站状态评估方法

5．1研究背景及数据来源

5．1．1研究背景

5．1．2数据来源

5．2极限学习机及K均值算法的理论基础

5．2．1极限学习机算法原理

5．2．2K均值算法原理

5．2．3状态评估方法具体流程

5．3实际算例分析

5．3．1极限学习机算法的性能分析

5．3．2分布式电站的状态评估的实验设置

5．3．3不同电站之间的状态评估(情景Ⅰ)

5．3．4不同时间之间的状态评估(情景Ⅱ，情景Ⅲ)

5．4本章结论

第6章研究成果与结论

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果

致谢