一种基于可重构计算的汉字模糊匹配算法与硬件实现

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本文针对网络信息中，中文信息过滤的需要，设计并实现了一个基于可重构计算的硬件汉字模糊匹配系统。系统通过并行结构提高数据处理能力，利用FPGA的可重构特性保证了系统灵活性和可扩展性。在检测技术方面，我们采用基于动态规划的Smith-Waterman算法，并以此为基础针对网络信息中汉字匹配需求的特点进行了改进，在FPGA芯片中实现了多模式的模糊匹配，实现了对各种模式变体的识别，从而缩减了模式库的规模，有效提高了系统匹配能力，可以得到Gbps量级的数据处理能力。

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作者
张楠;
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作者单位

中国科学院计算技术研究所;

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授予单位中国科学院计算技术研究所;
学科计算机系统结构
授予学位硕士
导师姓名张佩珩;
年度 2006
页码
总页数
原文格式 PDF
正文语种中文
中图分类 TP393.08;
关键词
信息过滤; 可重构计算; 模糊匹配; 模式变体识别;

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