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基于LSTM神经网络的我国多气象要素的多模式集成预报研究

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第一章 绪论

1.1引言

1.2国内外研究进展

第二章 资料和方法

2.1TIGGE资料介绍

2.2本文所用的资料

2.3 方法

2.4 评估方法

第三章 单个模式预报能力的对比检验

3.1引言

3.2各模式对地面气温预报的能力评估

3.3各模式对纬向风预报的能力评估

3.4各模式对经向风预报的能力评估

3.5各模式对露点温度预报的能力评估

3.6 本章小结

第四章 多模式集成及机器学习对多要素预报能力的对比试验

4.1 引言

4.2多模式集成及机器学习对地面气温预报能力的对比试验

4.3多模式集成及机器学习对纬向风预报能力的对比试验

4.4多模式集成及机器学习对经向风预报能力的对比试验

4.5多模式集成及机器学习对露点温度预报能力的对比试验

4.6 本章小结

第五章 多模式集成及机器学习对高温过程预报能力的对比试验

5.1引言

5.2资料

5.3多模式集成及机器学习对高温过程预报能力的对比试验

5.4本章小结

第六章 总结与讨论

参考文献

作者简介

致谢

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著录项

  • 作者

    王田;

  • 作者单位

    南京信息工程大学;

  • 授予单位 南京信息工程大学;
  • 学科 气象学
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 智协飞;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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