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基于深度学习的无参考图像质量评价方法研究

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第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 研究内容与组织结构

第二章 相关理论知识概述

2.1 HVS

2.2 深度学习模型

2.3 图像质量评价数据库及评价指标

2.4 本章小结

第三章 基于多分支CNN的无参考图像质量评价方法

3.1 图像预处理

3.2 多分支CNN无参考图像质量评价方法

3.3 实验结果

3.4 本章小结

第四章 基于恢复网络的无参考图像质量评价方法

4.1 基于恢复网络的无参考图像质量评价

4.2 实验结果

4.3 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

致谢

参考文献

作者简介

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著录项

  • 作者

    陈晓燕;

  • 作者单位

    南京信息工程大学;

  • 授予单位 南京信息工程大学;
  • 学科 软件工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 潘兆庆;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类
  • 关键词

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