声明
第1章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 轨道不平顺检测与数据分析研究现状
1.2.1 轨道不平顺数据获取方法
1.2.2 轨道平顺状态评价与诊断
1.3 研究内容和技术路线
1.4 论文组织结构
第2章 非平稳信号的时–频–能量密度分析方法
2.1 非平稳随机信号的时频分析方法
2.1.1 短时傅里叶变换
2.1.2 小波变换
2.1.3 Wigner–Ville分布
2.2 瞬时频率
2.3 经验模态分解
2.3.1 一元经验模态分解
2.3.2 多元经验模态分解
2.3.3 噪声辅助经验模态分解
2.3.4 仿真信号的多尺度分解
2.3.5 噪声特性对噪声辅助EMD的影响
2.4 Hilbert能量密度谱
2.4.1 Hilbert时–频–能量密度表示
2.4.2 Hilbert能量密度谱的时频分辨率
2.4.3 Hilbert能量密度谱与典型时频分布比较
2.4.4 噪声对Hilbert能量密度谱的影响分析
2.5 本章小结
第3章 轨道不平顺多元数据预处理系统方法
3.1 多元数据异常值检测方法
3.1.1 基于数据聚类的簇异常检测模型
3.1.2 基于最小协方差行列式的多元异常检测模型
3.1.3 异常检测模型的蒙塔卡罗仿真计算
3.1.4 轨道不平顺数据的异常检测分析
3.2 基于经验模态分解的多元数据去噪
3.2.1 经验模态分解阈值去噪方法
3.2.2 多元经验模态分解去噪方法
3.2.3 多元仿真信号去噪分析
3.2.4 轨道不平顺数据去噪
3.3 多元数据的趋势项剔除
3.3.1 基于经验模态分解的趋势项提取模型
3.3.2 轨道不平顺数据的趋势项剔除
3.4 轨道不平顺多元数据里程偏差修正
3.4.1 单参数里程偏差计算模型
3.4.2 多参数里程偏差计算模型
3.4.3 区段长度对里程偏差的影响分析
3.4.4 里程偏差修正模型
3.5 本章小结
第4章 轨道不平顺时频分布模型构建及特征挖掘
4.1 轨道不平顺的多尺度分解方法
4.1.1 离散小波变换和EMD
4.1.2 EMD和NA-MEMD
4.2 轨道不平顺的时–频–能量密度分布模型
4.2.1 轨道不平顺能量密度分布模型构建的基本流程
4.2.2 轨道不平顺能量密度谱与既有评价方法的数学关系
4.2.3 轨道不平顺能量密度谱分析方法的验证
4.3 轨道几何状态病害的识别和时频域分布特征
4.3.1 里程域轨道几何状态病害定位和平顺性诊断
4.3.2 频率域轨道平顺性诊断和波长分布特征
4.3.3 时频域轨道几何状态特征挖掘和平顺性诊断
4.4 敏感波长范围内轨道不平顺能量密度分布
4.5 道岔区域轨道不平顺时频分布特征
4.5.1 里程域道岔不平顺能量密度分布特征
4.5.2 频率域道岔不平顺能量密度分布特征
4.5.3 时频域道岔不平顺能量密度分布特征
4.6 本章小结
第5章 轨道不平顺与车体动力响应的多尺度相关性分析
5.1 里程域相关性分析
5.1.1 轨道动态检测数据
5.1.2 轨道不平顺参数之间的相关性
5.1.3 轨道不平顺与车体加速度的相关性
5.2 频率域相干性分析
5.2.1 相干函数
5.2.2 轨道不平顺参数之间的相干性
5.2.3 轨道不平顺与车体加速度的相干性
5.3 多尺度时变相关性分析
5.3.1 时变内在相关方法
5.3.2 轨道不平顺与车体加速度的时变内在相关
5.4 时频域相干性分析
5.4.1 时频相干分析方法
5.4.2 时频相干分析方法的仿真比较
5.4.3 轨道不平顺与车体加速度时频相干性分析
5.5 本章小结
第6章 基于Hilbert能量密度谱的轨道平顺状态综合评价
6.1 基于主成分分析的轨道不平顺参数选择
6.1.1 主成分分析方法
6.1.2 轨道不平顺数据的主成分分析
6.2 基于动态响应的轨道不平顺整体评价模型
6.2.1 轨道能量密度指数
6.2.2 TEDI与TQI的数学关系
6.3 基于系统辨识的能量权重系数计算模型
6.4 轨道不平顺实测数据整体评价
6.4.1 能量密度权重系数计算
6.4.2 轨道能量密度指数评价效果分析
6.5 本章小结
结论与展望
致 谢
参考文献
攻读博士期间发表论文
获奖情况
西南交通大学;
