基于结构化剪枝的神经网络模型压缩算法研究

目录

声明

第一章 绪 论

1.1 研究工作的背景与意义

1.2 国内外研究历史与现状

1.3 本论文的结构安排

第二章 背景知识和相关工作

2.1 卷积神经网络的训练

2.2 卷积神经网络发展中的经典结构

2.3 最佳大脑损伤算法

2.4 挤压激励网络

2.5 本章小节

第三章 基于泰勒展开的数据驱动剪枝算法

3.1 问题的形式化定义

3.2 基于泰勒展开的数据驱动剪枝算法

3.3 实验

3.4 本章小节

第四章 基于注意力机制的剪枝算法

4.1 神经网络中的注意力机制介绍

4.2 基于注意力机制的剪枝算法

4.3 实验

4.4 本章小结

第五章 全文总结与展望

5.1 全文总结

5.2 后续工作展望

致谢

参考文献