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第1章引言
第2章背景知识
第3章自动数据分布
第4章一种高实用性的自动数据分布方法
第5章部分重复计算划分
第6章全局的自动部分重复计算划分优化
第7章结论和未来的工作
参考文献
致谢
作者简历
王轶然;
中国科学院计算技术研究所;
分布式并行系统; 并行化编译; 自动数据分布; 计算分解;
机译:分布式内存并行计算机上的自动数据和计算分解
机译:使用SARGON计算机自动化系统中可用的分布式设施和技术来解决与动力装置监控系统现代化相关的问题。第1部分:分布式系统的PTC“ Sargon”工具
机译:使用SARGON计算机自动化系统中可用的分布式设施和技术来解决与动力装置监控系统现代化相关的问题。第2部分:动力单元监控系统现代化相关问题的标准解决方案
机译:分布式存储机器的自动数据和计算分解
机译:分布式存储系统上的静默数据损坏弹性矩阵分解。
机译:医疗保健中的计算机应用。门诊计算机系统。大型团体执业和门诊设置的系统:使用多功能分布式智能计算机系统的医疗办公室自动化
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:功能分布式计算机系统开发研究。第十二卷。分布式数据库管理系统中的设计注意事项
机译:读取特殊的,预先指定的部分,例如字符,编号,短语,句子,文档名称,图像,图片或打印材料的打印页面(例如书本,文档,图片或图纸)的系统通过扫描或阅读设备;然后将扫描或读取设备读取的数据直接(不使用互联网)发送给计算机系统,其中电子文件中的全部或部分此类打印材料或与之相关的材料(包括在线材料)和视频文件存在;然后在用户计算机系统中自动快速地执行相关的电子文件;然后将此类电子文件的相关内容显示在包含用户计算机监控器的显示设备上
机译:锁定分布式数据处理系统中存储在服务器上的文件的一部分的过程。锁定分布式数据处理系统中存储在服务器上的文件的第一部分的过程。锁定存储在分布式服务器上的文件的过程。分布式数据处理系统中的服务器。用于保护存储在分布式数据处理系统中的文件的第一部分的系统。用于保护存储在分布式系统的服务器中的文件的系统。
机译:用于计算机主存储器的数据控制系统,用于有效地实现位于实际存储空间和虚拟存储空间上的列表结构数据的虚拟化
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