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投影数据缺失情况下基于对抗性学习框架的CT图像重建算法研究

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第一章 绪论

1.2.1 X 射线的产生和基本性质

1.2.2 CT 成像原理和过程

1.2.3 有限角度投影数据采样

1.3低剂量CT重建算法研究现状

1.3.1 针对图像的低剂量 CT 重建算法

1.3.2 针对投影数据的低剂量 CT 重建算法

1.4论文章节安排

第二章 基于感知损失的有限角度CT图像深度学习重建算法

2.1方法介绍

2.1.1 生成对抗性网络

2.1.2 本章所用深度学习网络

2.1.3 感知损失

2.1.4 CT 重建

2.2实验结果与分析

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著录项

  • 作者

    汪滢;

  • 作者单位

    南京邮电大学;

  • 授予单位 南京邮电大学;
  • 学科 信号与信息处理
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 戴修斌;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 U67TP3;
  • 关键词

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