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【6h】

基于时空卷积神经网络的视频人体行为识别

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第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文结构安排

第2章 行为识别相关技术及基础理论

2.1 引言

2.2 卷积神经网络基本结构及经典网络

2.3 基于深度学习的行为识别技术介绍

2.4 本章小结

第3章 基于双流网络融合的识别技术

3.1 引言

3.2 双流卷积网络的融合

3.3 双流时空融合网络设计

3.4 实验结果及分析

3.5 本章小结

第4章 基于时空卷积网络的行为识别方法

4.1 基于时空卷积网络总体框架设计

4.2 R(2+1)D结构的改进设计

4.3 实验结果和分析

4.4 本章小结

第5章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 展望

参考文献

致谢

附录A 个人在学期间发表的学术论文与研究成果

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著录项

  • 作者

    秦悦;

  • 作者单位

    湘潭大学;

  • 授予单位 湘潭大学;
  • 学科 计算机技术
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 石跃祥;
  • 年度 2020
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP3TP1;
  • 关键词

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