声明
绪论
一、研究背景及意义
二、国内外文献综述
(一)国内研究现状
(二)国外研究现状
三、研究内容
四、本文的创新点
第一章 句向量与文本相似度的相关理论概述
第一节 中文文本预处理方法
一、分词
二、去停词
第二节 句向量生成算法概述
一、词向量表示
二、基于词向量的加权平均算法
三、Quick-Thought Vectors算法
第三节 文本相似度的计算方法
一、编辑距离
二、Jaccard相似度
三、余弦相似度
第二章 句向量生成算法的改进
第一节 基于字向量和词向量的加权平均算法
一、问题描述
二、算法改进
第二节 融合Transformer的Quick-Thought Vectors算法
一、问题描述
二、算法改进
第三章 改进的句向量生成算法在文本相似度上的对比分析
第一节 数据来源及描述
一、中文维基百科数据
二、小爱用户数据
三、手机常用操作数据
第二节 数据预处理
一、数据清洗
二、分词及去停词
第三节 改进后的模型对比分析
一、训练细节
二、句向量生成算法的性能评估
总结和展望
一、总结
二、不足与展望
参考文献
致谢
中南财经政法大学;