基于神经网络自适应控制的飞轮储能辅助燃气--蒸汽联合循环机组调频特性研究

目录

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摘要

1．1研究背景及意义

1．2燃气蒸汽联合循环组灵活性研究现状及发展趋势

1．2．1燃气蒸汽联合循环机组系统模型分析国内研究现状

1．2．2燃气蒸汽联合循环机组系统模型分析国外研究现状

1．3储能技术概况

1．3．1电磁储能

1．3．2机械储能

1．3．3电化学储能

1．4飞轮储能技术国内外研究现状和发展趋势

1．5飞轮储能技术未来研究与发展方向

1．6本文主要研究内容

第2章燃气-蒸汽联合循环机组的仿真建模

2．1．1一次调频工作机理

2．1．2二次调频(AGC)T作机理

2．2燃气蒸汽联合循环协调控制模型

2．2．1燃机控制系统

2．2．2联合循环燃气轮机模块

2．2．3余热锅炉和蒸汽轮机模块

第3章飞轮储能辅助CCPP调频过程仿真分析

3．1飞轮储能系统原理

3．2飞轮储能电机数学模型

3．3飞轮储能系统控制策略

3．3飞轮储能参与的两区域互联电网模型

3．4飞轮储能辅助燃气蒸汽联合循环调频分析

3．4．1阶跃扰动

3．4．2连续扰动

3．5本章小结

第4章基于神经网络自适应控制的飞轮储能系统优化

4．1引言

4．2传统PID控制缺陷

4．2．1 PID控制的基本原理

4．2．1传统PID的缺陷

4．3 BP神经网络控制及其应用

4．3．1 BP神经网络原理分析

4．3．2 BP神经网络PID控制的优点

4．3．3基于BP神经网络的PID控制器设计

4．3．3基于BP神经网络自适应PID飞轮耦合系统仿真

4．5本章小节

第5章总结与展望

5．1结论

5．2展望

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果

致谢