基于BP神经网络的大气条件对空气间隙放电特性的影响研究

摘要

空气间隙的击穿电压是决定外绝缘水平的重要因素之一。本文讨论了BP神经网络在气隙击穿电压预测中的应用。使用人工气候室中获得的样本数据对网络进行训练，用训练好的网络对击穿电压进行预测。结果表明BP神经网络对气隙击穿电压的预测是可行的，模型具有很高的精度，预测值与实际值的相对误差在5%以内。