基于乘客等待时间的城市轨道交通列车时刻表优化模型与算法研究

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致谢

1 引言

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 传统的列车时刻表研究

1.2.2 需求导向的列车时刻表研究

1.2.3 综合考虑需求和成本的列车时刻表研究

1.2.4 遗传和声算法

1.3 论文创新点

1.4 论文研究内容和框架结构

1.4.1 论文研究内容

1.4.2 论文框架结构

2 相关理论基础

2.1 城市轨道交通客流分布特征

2.1.1 时间分布特征

2.1.2 空间分布特征

2.2 列车时刻表及其优化

2.3 遗传和声算法概述

2.3.1 遗传和声算法的原理和特点

2.3.2 遗传和声算法的基本操作

2.4 小结

3 确定条件下列车时刻表优化研究

3.1 问题描述

3.2 模型建立

3.2.1 模型假设和符号定义

3.2.2 计划开行列次

3.2.3 目标函数

3.2.4 约束条件

3.3 遗传和声算法

3.3.1 算法设计

3.3.2 算法流程

3.4 模型验证

3.4.1 算例说明

3.4.2 算例求解

3.5 小结

4 不确定条件下可变开行列次的列车时刻表优化研究

4.1 基于情景的期望值模型基本形式

4.2 模型建立

4.2.1 模型假设和符号定义

4.2.2 目标函数

4.2.3 约束条件

4.3 遗传和声算法设计

4.4 案例分析

4.4.1 案例背景介绍

4.4.2 线路客流分析

4.4.3 案例验证和结果分析

4.4.4 灵敏度分析

4.5 小结

5 结论和展望

参考文献

附录 A实例客流数据

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

学位论文数据集