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非计划性需求激增下电商企业需求延迟诱导策略与订货决策

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景

(1)新冠疫情爆发后,电子商务迸发新活力

(2)非计划性需求激增频发,电商企业面临挑战

1.2 研究意义

1.3 研究思路与框架

1.3.1 研究思路

1.3.2 研究框架

1.4 创新点

2 相关理论基础和文献综述

2.1 相关理论基础

2.1.1 消费者行为理论

2.1.2 库存管理理论

2.2 文献综述

2.2.1 考虑顾客购买行为的供应链决策

2.2.2 需求延迟理论研究与发展

2.2.3 延迟供货补偿策略

2.3 研究现状总结

3 电商企业现有运营策略与需求延迟诱导机理分析

3.1 电商企业现有运营策略分析

3.2 现有运营策略存在的关键问题

3.3 需求延迟诱导机理分析

3.4 本章小结

4 无需求延迟诱导策略的电商企业订货决策

4.1 模型描述与假设

4.1.1 模型描述

4.1.2 模型假设及符号定义

4.2 无限购策略的订货决策模型

4.2.1 模型构建

4.2.2 电商企业最优决策分析

4.3 限购策略下的订货决策模型

4.3.1 模型构建

4.3.2 电商企业最优决策分析

4.4 本章小结

5 基于需求延迟诱导的电商企业订货决策

5.1 模型描述与假设

5.1.1 模型描述

5.1.2 模型假设及符号定义

5.2 模型构建

5.3 电商企业最优决策分析

5.4 本章小结

6 不同策略实施效果对比与分析

6.1 基础算例分析

6.2 敏感性分析

6.2.1 订单满足率系数和延迟供货系数敏感性分析

6.2.2 限购量敏感性分析

6.2.3 延迟供货和保管成本敏感性分析

6.3 本章小结

7 结论与展望

7.1 研究结论

7.2 研究展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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著录项

  • 作者

    赵紫祎;

  • 作者单位

    北京交通大学;

  • 授予单位 北京交通大学;
  • 学科 物流管理与工程
  • 授予学位 硕士
  • 导师姓名 卞文良;
  • 年度 2021
  • 页码
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TM7R47;
  • 关键词

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