声明
致谢
1 绪论
1.1 研究背景
(1)新冠疫情爆发后,电子商务迸发新活力
(2)非计划性需求激增频发,电商企业面临挑战
1.2 研究意义
1.3 研究思路与框架
1.3.1 研究思路
1.3.2 研究框架
1.4 创新点
2 相关理论基础和文献综述
2.1 相关理论基础
2.1.1 消费者行为理论
2.1.2 库存管理理论
2.2 文献综述
2.2.1 考虑顾客购买行为的供应链决策
2.2.2 需求延迟理论研究与发展
2.2.3 延迟供货补偿策略
2.3 研究现状总结
3 电商企业现有运营策略与需求延迟诱导机理分析
3.1 电商企业现有运营策略分析
3.2 现有运营策略存在的关键问题
3.3 需求延迟诱导机理分析
3.4 本章小结
4 无需求延迟诱导策略的电商企业订货决策
4.1 模型描述与假设
4.1.1 模型描述
4.1.2 模型假设及符号定义
4.2 无限购策略的订货决策模型
4.2.1 模型构建
4.2.2 电商企业最优决策分析
4.3 限购策略下的订货决策模型
4.3.1 模型构建
4.3.2 电商企业最优决策分析
4.4 本章小结
5 基于需求延迟诱导的电商企业订货决策
5.1 模型描述与假设
5.1.1 模型描述
5.1.2 模型假设及符号定义
5.2 模型构建
5.3 电商企业最优决策分析
5.4 本章小结
6 不同策略实施效果对比与分析
6.1 基础算例分析
6.2 敏感性分析
6.2.1 订单满足率系数和延迟供货系数敏感性分析
6.2.2 限购量敏感性分析
6.2.3 延迟供货和保管成本敏感性分析
6.3 本章小结
7 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 研究展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
北京交通大学;