数据挖掘技术在网络安全等级保护测评决策中的应用研究

目录

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致谢

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 数据挖掘技术的研究现状

1.2.2 网络安全等级保护测评决策的研究现状

1.3 主要研究内容

1.4 论文结构

2 基础知识

2.1 数据挖掘基础知识

2.1.1 数据挖掘概念

2.1.2 数据挖掘过程

2.1.3 数据预处理

2.1.4 数据挖掘主要研究内容

2.2 网络安全等级保护基础知识

2.2.1 网络安全等级保护流程

2.2.2 网络安全等级保护测评概念

2.2.3 网络安全等级保护测评基本内容

2.2.4 网络安全等级保护测评工作流程

2.3 数据挖掘模式的应用

2.3.1 等级保护测评过程中的问题

2.3.2 数据挖掘在等级保护测评应用的可行性分析

2.4 本章小结

3 关联规则在测评数据中的应用

3.1 关联规则挖掘概况

3.1.1 关联规则的种类

3.1.2 关联规则的算法分类

3.2 关联规则算法研究

3.2.1 Apriori算法

3.2.2 FP-growth算法

3.2.3 算法性能评估

3.3 关联规则挖掘实验与结果分析

3.3.1 实验环境

3.3.2 关联规则挖掘数据预处理

3.3.3 关联规则挖掘结果分析

3.4 本章小结

4 聚类算法在测评数据中的应用

4.1 聚类分析概况

4.1.1 聚类分流程

4.1.2 聚类算法类型分类

4.2 聚类算法研究

4.2.1 K-means算法研究及改进初始k值的选择

4.2.2 验证改进k值选择算法的有效性

4.2.3 层次聚类AGNES算法

4.2.4 算法性能评估

4.3 聚类规则挖掘实验与结果分析

4.3.1 实验环境

4.3.2 聚类规则挖掘数据预处理

4.3.3 聚类规则挖掘结果分析

4.4 本章小结

5 结论和展望

5.1 结论

5.2 展望

参考文献

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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