基于网络流量异常分析的物联网入侵检测算法研究

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致谢

1 引言

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 Internet 入侵检测技术

1.2.2 IoT入侵检测技术

1.3 研究内容与目标

1.4 文章结构

2 IoT 网络流量与异常检测算法基础

2.1 IoT网络流量

2.1.1 IoT网络流量定义与特点

2.1.2 恶意攻击对 IoT 流量的影响

2.2 网络流量异常检测算法

2.2.1 有监督异常检测算法

2.2.2 无监督异常检测算法

2.3 本章总结

3 IoT 流量特征与网络异常的关联模式研究

3.1 IoT流量特点

3.2 IoT流量特征与网络异常的关联模型

3.2.1 IoT流量模型

3.2.2 基于滑动窗口的 IoT 流量特征提取

3.2.3 基于栈式自编码网络的特征降维

3.3 实验与结果分析

3.3.1 数据集与实验环境

3.3.2 实验结果与讨论

3.4 本章总结

4 基于高斯分布模型和 WALAD 的分布式异常检测算法

4.1 分布式异常检测系统框架设计

4.2 基于高斯分布模型的设备级边缘异常检测

4.2.1 高斯分布模型

4.2.2 设备级边缘异常检测算法构建

4.3 基于 WALAD的网关级集中异常检测

4.3.1 ALAD 模型

4.3.2 WALAD 模型

4.3.3 网关级集中异常检测算法构建

4.4 实验与结果分析

4.4.1 数据集与实验环境

4.4.2 基于高斯分布模型的设备级边缘异常检测结果分析

4.4.3 基于 WALAD 的网关级集中异常检测结果分析

4.5 本章总结

5 总结与展望

5.1 工作总结

5.2 未来展望

参考文献

附录 A

作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果

独创性声明

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