声明
致谢
1绪论
1.1.1研究背景与目的
1.1.2理论与现实意义
1.2.2指标体系构建的研究现状
1.2.3企业技术创新领域指标体系构建方法研究现状
1.2.4文本挖掘在企业技术创新领域的研究现状
1.3研究内容
1.4论文组织结构
1.5本章小结
2基本理论与研究方法概述
2.2文本挖掘技术理论概述
2.2.1文本数据预处理技术
2.2.2文本表示模型
2.2.3文本聚类挖掘方法
2.2.4文本分类挖掘方法
2.2.5文本关联分析方法
2.3本体技术理论概述
2.3.2本体的描述语言
2.3.3本体的构建方法
2.4企业技术创新指标体系构建方法框架
2.5本章小结
3基于概念的语义表示模型对企业技术创新领域的知识组织与表示研究
3.2文本预处理模型研究
3.2.1企业技术创新文本词库建立
3.2.2企业技术创新领域文本预处理
3.3企业技术创新领域本体半自动化构建方法研究
3.3.1种子领域本体的构建
3.3.2 LDA主题模型研究
3.3.3基于LDA主题模型的领域本体自动扩展
3.3.4实验结果及分析
3.4基于领域本体的语义概念表示模型
3.5本章小结
4基于语义概念模型的知识聚类方法对企业技术创新领域的知识发现与识别研究
4.2.1语义相似度和相关度
4.2.2基于语义的聚类挖掘方法
4.3基于语义概念模型的企业技术创新领域知识聚类方法
4.3.1改进的概念间语义相似度和相关度计算方法
4.3.2基于概念语义相似度和相关度的文本聚类方法
4.3.3实现基于语义的企业技术创新领域知识聚类构建思路
4.4算法实验性能评估与结果分析
4.4.2实验性能对比
4.4.3实验结果分析
4.5本章小结
5基于语义概念模型的知识分类方法对企业技术创新领域的知识划分研究
5.2.1传统的文本分类方法流程
5.2.2基于语义的分类挖掘方法
5.3基于语义概念模型的企业技术创新领域知识分类方法
5.3.1改进的基于关键词与类别语义相似度的知识分类方法
5.3.2实现基于语义的企业技术创新领域知识分类构建思路
5.4算法实验与性能评估
5.4.1实验数据
5.4.2实验性能对比
5.4.3实验结果分析
5.5本章小结
6基于语义概念模型的知识关联方法对企业技术创新领域的知识关系分析研究
6.2.1兴趣度度量方法
6.2.2基于语义的关联分析方法
6.3基于语义概念模型的企业技术创新领域知识关联分析方法
6.3.1改进的基于语义概念模型的知识关联分析方法
6.3.2实现基于语义概念模型的知识关联分析方法
6.4算法实验与性能评估
6.4.2实验性能对比
6.4.3实验结果分析
6.5本章小结
7企业技术创新指标体系构建方法应用实证研究
7.2.1文本数据收集与预处理模块
7.2.2基于语义概念表示模块实验与结果展示
7.2.3基于语义概念模型的知识挖掘模块实验与结果展示
7.3企业技术创新指标体系构建结果分析
7.4企业技术创新指标体系比较论证
7.4.1专家群体决策法企业技术创新指标体系概述
7.4.2基于专家群体决策法指标体系与文本挖掘方法指标体系比较分析
7.4.3基于文本挖掘方法构建的企业技术创新指标体系优势
7.5本章小结
8结论与展望
8.1论文的主要工作
8.2论文的创新点
8.3论文的展望
参考文献
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
独创性声明
学位论文数据集
北京交通大学;