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致谢
缩略语
常用数学符号
1 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 边缘计算概述
1.2.1 系统架构
1.2.2 基本特征
1.2.3 典型应用
1.2.4 关键性能指标
1.3 任务卸载和资源分配研究及挑战
1.3.1 任务卸载和资源分配
1.3.2 任务卸载和资源分配研究的挑战
1.4 研究现状
1.4.1 针对不同性能指标的任务卸载和资源分配研究
1.4.2 面向多服务器协同的任务卸载和资源分配研究
1.4.3 面向多维资源联合的任务卸载和资源分配研究
1.4.4 基于无人机辅助的任务卸载和资源分配研究
1.4.5 研究不足
1.5 主要创新工作与章节安排
1.5.1 主要创新工作
1.5.2 章节安排
2 基于边缘服务器协同的任务卸载和资源分配优化
2.1 引言
2.2 系统模型和问题建模
2.2.1 系统模型
2.2.2 问题建模
2.3 基于资源供需关系变化的在线式算法
2.3.1 基于李雅普诺夫优化理论的问题重构
2.3.2 基于连续凸近似理论的优化方法
2.4 性能仿真验证
2.4.1 仿真设置
2.4.2 仿真结果与分析
2.5 本章小结
3 基于端边协同的任务卸载和资源分配优化
3.1 引言
3.2 系统模型和问题建模
3.2.1 系统模型
3.2.2 问题建模
3.3 基于端边协同的在线式优化
3.3.1 基于李亚普诺夫优化理论的问题转化和分解
3.3.2 时间平均约束转化
3.3.3 用户端数据接入控制决策优化
3.3.4 边缘服务器侧计算资源分配优化
3.3.5 用户端计算和卸载相关决策优化
3.4 性能仿真验证
3.4.1 仿真设置
3.4.2 仿真结果与分析
3.5 本章小结
4 基于多维资源联合的任务卸载和资源分配优化
4.1 引言
4.2 系统模型
4.2.1 问题建模
4.3 基于多维资源联合的分布式在线优化
4.3.1 时间平均约束转化
4.3.2 通信和计算资源分配优化
4.3.3 基于匹配理论的任务缓存部署和调度决策优化
4.4 性能分析
4.5 性能仿真验证
4.5.1 仿真设置
4.5.2 仿真结果与分析
4.6 本章小结
5 基于无人机辅助的空地协同任务卸载和资源分配优化
5.1 引言
5.2 系统模型
5.2.1 问题建模
5.3 基于空地协同的在线式任务卸载和资源分配优化
5.3.1 问题转化
5.3.2 用户端计算资源分配优化
5.3.3 无人机侧计算资源分配和任务调度决策优化
5.4 性能分析
5.5 性能仿真验证
5.5.1 仿真设置
5.6 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文工作总结
6.2 研究工作展望
参考文献
攻读博士学位期间发表的学术论文与其他成果
独创性声明
学位论文数据集
北京交通大学;
