基于历史行车轨迹集的车辆出行模式可视分析方法研究

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致谢

第一章 绪 论

1.1 研究背景和意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 车辆特征提取方法

1.2.2 出行模式检测方法研究

1.2.3 基于可视分析的车辆模式分析方法

1.3 研究内容与组织结构

1.3.1 研究内容

1.3.2 组织结构

第二章 车辆轨迹数据处理方法

2.1 数据集介绍

2.2 轨迹数据预处理

2.2.1 异常点处理

2.2.2 轨迹噪声点处理

2.2.3 轨迹分割

2.3 多粒度划分方法研究

2.3.1 时空多粒度划分

2.3.3 时间多粒度划分

2.4 本章小结

第三章 基于轨迹熵的车辆行为可视分析方法研究

3.1 轨迹相似性理论

3.2 车辆轨迹集混乱程度的度量方法

3.2.1 基于卡口的轨迹相似性

3.2.2 车辆轨迹分组量化

3.2.3 轨迹熵的计算

3.3.1 概述

3.3.2 基于车辆特征的相似性矩阵的可视化设计

3.3.3 基于轨迹熵的聚类结果

3.3.4 车辆组相似性矩阵视图

3.3.5 车辆簇比较视图

3.3.6 轨迹视图

3.4 案例分析

3.4.1 车辆行为特点分析

3.5 本章小结

第四章 多时间粒度车辆出行模式的交互聚类可视分析方法

4.1 不同时间段轨迹特征提取

4.1.1 基于时间段的轨迹划分

4.1.2 轨迹量化分组

4.1.3 不同时间段轨迹熵计算

4.2 基于子空间探索的车辆模式提取

4.2.1 多时间维度数据建模

4.2.2 子空间聚类算法

4.2.3 车辆模式数据提取

4.3 基于子空间分析的交互式可视分析系统

4.3.1 系统概述

4.3.2 基于子空间探索的聚类结果可视化

4.3.3 基于多粒度时间的车辆模式可视化探索

4.4 案例分析

4.4.1 车辆行为模式分析

4.4.2 模式特点分析

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 全文总结

5.2 工作展望

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况