基于语境化词嵌入与注意力方法的机器阅读理解模型研究

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致谢

第一章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 基于深度学习的机器阅读理解的框架与方法

1.2.2 其它相关技术

1.3 本文研究内容

1.4 本文组织结构

第二章 机器阅读理解相关技术

2.1 单词表示

2.1.1 n-gram模型

2.1.2 分布式表示

2.2 循环神经网络与其变体

2.2.1 循环神经网络

2.2.2 长短期记忆网络

2.2.3 门控循环单元

2.3 其它相关技术

2.3.1 Highway网络与其变体

2.3.2 注意力机制

2.3.3 Dropout机制

2.4 本章小结

第三章 基于语境化词嵌入与门控自注意力的阅读理解模型

3.1 本章引论

3.2.1 深度语境化词嵌入

3.2.2 模型架构

3.3实验数据集及相关参数设置

3.3.1 实验数据集

3.3.2 评价指标

3.3.3 实验环境

3.3.4 实验设置

3.4 实验结果与分析

3.5 本章小结

第四章 基于语境化词嵌入与卷积编码器的阅读理解模型

4.1 本章引论

4.2 模型的关键技术与框架

4.2.1 位置编码

4.2.2 归一化方法

4.2.3 模型架构

4.3 基线模型与实验设置

4.3.1 基线模型

4.3.2 实验参数设置

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 未来研究趋势

参考文献

攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况