声明
致谢
1 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 基于离线分析的静态映射方法
1.2.2 基于在线决策的动态映射方法
1.2.3 离线和在线混合映射方法
1.2.4 热安全约束下的映射方法
1.3 主要研究内容
1.4 论文结构
2 相关知识与主要技术
2.1.1 总体概述
2.1.2 异构多核处理器中异构类型的分类
2.1.3 实际应用中的异构多核处理器
2.2应用机器学习模型构建的性能预测器
2.2.1 几种常见的机器学习算法
2.2.2 构建性能预测器的主要步骤
2.2.3 使用性能预测器的优点与不足
2.3 热安全相关技术介绍
2.4 本章小结
3 芯片级功率约束下的动态映射方法
3.1 方法概述
3.2 性能预测器的详细构建过程
3.2.1 对问题的探索性分析
3.2.2 性能预测器的构建步骤
3.3系统功耗模型
3.4 热设计功率约束下的线程到处理核的动态映射
3.5 本章小结
4 核心级功率约束下的动态映射方法
4.1 方法概述
4.2 热安全计算模型
4.2.1 热感受性
4.2.2 热安全功率模型
4.3 热安全功率约束下的映射计算
4.3.1 映射计算
4.3.2 电压和频率设置
4.4 本章小结
5 实验及结果分析
5.1实验设置
5.1.1 实验平台设置
5.1.2 实验分组设置
5.1.3 实验对照组
5.2.1 性能预测器模型分析
5.2.2映射效果分析
5.3.1 热安全功率与其他功率约束比较
5.3.2 映射效果分析
5.4 本章小结
6 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 对未来的展望
参考文献
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况
合肥工业大学;