基于混合粒子群优化算法的WSN网络覆盖优化控制研究

目录

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摘要

第1章绪论

1．1绪论

1．2国内外研究现状

1．2．1相关智能优化算法研究现状

1．2．2无线传感器网络覆盖研究现状

1．3论文的主要工作

1．4论文的结构安排

第2章WSN覆盖优化基本理论

2．1无线传感器网络

2．2网络覆盖

2．2．1网络覆盖的基本要素

2．2．2网络覆盖评价指标

2．3本章小结

第3章基于DEPSO算法的WSN节点覆盖优化方法

3．1系统模型描述

3．2．1算法原理

3．2．2算法步骤

3．3标准粒子群算法

3．3．1算法原理

3．3．2算法步骤

3．4差分进化粒子群算法

3．4．1算法描述

3．4．2基于混沌多向学习的种群初始化

3．4．3设置粒子状态系数

3．4．4惯性权重的改进

3．4．5学习因子的改进

3．4．6种群多样性增强策略

3．4．7算法流程

3．5仿真实验和结果分析

3．6本章小结

第4章基于GWPSO算法的WSN节点覆盖优化方法

4．1网络模型描述

4．1．1．覆盖率模型

4．1．2网络连通模型

4．2标准灰狼优化算法

4．2．1算法原理

4．2．2算法步骤

4．3灰狼粒子群混合优化算法

4．3．1算法描述

4．3．2基于混沌多向学习的种群初始化

4．3．3收敛因子动态调整策略

4．3．4更新速度和位置

4．3．5粒子位置速度扰动策略

4．3．6算法流程

4．4仿真实验和结果分析

4．5本章小结

第5章总结与展望

5．1工作总结

5．2研究展望

参考文献

致谢

作者简介及读研期间主要科研成果