声明
第一章 绪论
一、 研究背景与研究意义
（一）研究背景
（二）研究意义
二、国内外研究现状
（一）岗位招聘信息内容分析
（二）岗位招聘需求特征分析
（三）薪资水平影响因素分析
三、研究框架和内容
（一）研究框架
（二）研究内容
四、论文创新点
第二章 模型设计和关键技术
一、薪资预测模型的设计依据
（一）薪资水平影响因素分析
（二）预测模型选用
二、招聘信息处理关键技术
（一）针对结构化数据
（二）针对非结构化文本数据
第三章 数据准备和预处理
一、数据准备
（一）数据来源
（二）确定采集岗位
（三）数据采集
二、数据预处理
（一）结构化数据预处理
（二）非结构化文本数据预处理
第四章 数据科学类岗位特征分析
一、岗位基本情况
（一）岗位类别分布
（二）岗位行业分布
（三）岗位地区分布
（四）企业类型和体量分布
（五）单日计薪岗位的薪资分布
二、企业需求情况
（一）最低经验要求
（二）学历要求
三、招聘信息的文本特征
（一）岗位职责特征
（二）任职要求特征
第五章 薪资预测建模
一、薪资影响因素分析
（一）结构化指标选择
（二）非结构化指标选择
二、特征变量筛选
（一）逐步回归法
（二）LASSO回归
三、建立回归模型
（一）多元线性回归模型
（二）随机森林模型
第六章 结论和建议
一、主要研究结论
二、建议
（一）求职者职业发展建议
（二）数据科学类专业培养启示
参考文献
攻读博士/硕士学位期间参与的科研项目和取得的研究成果
致 谢
安徽大学;
