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【6h】

模式识别理论用于雷达识别数据库容差问题的研究

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目录

摘要

Abstract

第一章前言

第二章电子对抗中的辐射源识别

(一)信号识别的意义、内容以及实现方法

(二)几种典型的雷达信号识别系统

第三章模式识别方法概述

(一)模式识别和模式的概念

(二)模式识别系统

(三)关于模式识别方法的一些问题

(四)模式识别的主要方法

第四章模式识别方法用于雷达识别中容差问题的研究

(一)现有方法及存在的问题

(二)容差的获得

(三)容差的使用

(四)Mahalanobis距离及在应用中的简化

(五)分类决策的标准与新类型的判断

(六)新雷达类型的设置

(七)逻辑形参数的处理

(八)数据缺损情况下的识别

(九)识别结果的可信度

第五章算法实现及实验结果

(一)系统整体构思

(二)数据管理

(三)识别参数初始化

(四)Mahal anobis距离

(五)分类决策

(六)新雷达类型设置

(七)可信度计算

(八)实验结果

第六章进一步的工作

(一)数据库管理

(二)自动聚类

(三)根据威胁等级给相似识别结果二次加权

致谢

参考文献

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摘要

辐射源识别是现代军事技术的一个重要领域,容差问题是辐射源识别中的关键问题.模式识别理论是随计算机应用领域的发展而迅速发展的一门学科,它的分类理论在信号分析、图像处理和其他应用领域解决了大量问题.将模式识别的方法引入辐射源识别的研究中后,同时从概念和作用两方面拓展了对容差问题的认识,这一方法提高了辐射源识别问题时的可行性和可靠性,扩大了(解放军)辐射源识别的研究领域,在工作中还提出了从监督学习到非监督学习过渡的对新类别的处理方法,拓展了经典方法的处理范围.

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