基于小波域的中值量化水印算法研究

摘要

随着多媒体技术的逐步成熟和电子商务的兴起,网上多媒体信息量急剧膨胀.一方面,发挥了网络资源的最大共享.另一方面,给非法盗版提供了可乘之机,因而迫切需要有保护各种数字产品的有效手段.数字水印技术作为数字产品版权保护的重要手段之一,是将隐藏信息作为水印嵌入到数字化媒体中,来实现隐藏传输、存储、标注、身份识别、版权保护等的功能.该文首先回顾了数字水印的发展历史和一些较典型的图象水印算法.其次,讨论基于小波域数字图象水印算法,对小波分解后的低频域和高频域水印特性进行了分类研究,得出各类算法的优缺点.第三,该文提出一种自适应的中值量化小波高频域水印算法.该方法针对Kundur算法中水印内容无意义、抗攻击能力差的问题,采用有意义的二进制小图象作为数字水印模型,自适应地选择重要细节子带系数嵌入水印,不同分解层的中值量化间隔不同的优化方法,大大地提高了水印的检测精度及抗攻击能力.实验证明,该文数字水印算法较Kundur的算法水印提取效率大幅度提高.对JPEG压缩、噪声、滤波、几何失真、图象增强等图象处理具有较好的鲁棒性.

目录

文摘

英文文摘

第一章绪论

1.1信息隐藏概述

1.2数字水印的概念与基本原理

1.3水印结构

1.4数字水印技术的发展状况

1.5水印技术的应用

1.6论文章节组成

第二章小波域数字水印算法

2.1小波变换的基本原理

2.2小波域水印的特点

2.3低频子带水印嵌入方法

2.3.1盲水印算法

2.3.2自适应半盲水印算法

2.3.3小波域DC区嵌入水印算法

2.4高频子带水印嵌入方法

2.4.1零树小波水印算法

2.4.2基于小波域量化噪声的水印算法

2.4.3逐点屏蔽水印算法

2.5检测方法

2.5.1水印检测分类

2.5.2相关性计算

2.5.3检测阈值计算

2.6小波域水印算法的比较

2.7本章小结

第三章基于小波域的中值量化水印的算法基本原理

3.1引言

3.1.1 Kundur的水印嵌入方法

3.1.2 Kundur的水印提取和检测方法

3.1.3 Kundur水印算法中的问题

3.2基于小波域的中值量化水印嵌入方法

3.2.1基本原理

3.2.2嵌入过程

3.3基于小波域的中值量化水印提取方法

3.4两种水印算法比较

3.5本章小结

第四章水印抗攻击能力实验与结果

4.1引言

4.2数字水印实验的有效工具—MATLAB

4.2.1简介

4.2.2 MATLAB有关数字水印函数介绍

4.3基于小波域的中值量化水印实验结果

4.3.1图象压缩实验

4.3.2噪声实验

4.3.3滤波实验

4.3.4几何失真实验

4.3.5图象增强实验

4.4本章小结

第五章结论与展望

5.1课题总结

5.2展望

参考文献

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致谢

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