互联网关联搜索的用户兴趣模型研究

摘要

本文对互联网关联搜索的用户兴趣模型进行了研究。文章提出了一种根据用户提交的多篇文本进行网页搜索的方法：从用户提交的文本文件中提取文本的特征信息，再根据这些信息建立用户兴趣模型，用于网页搜索。本研究主要的工作与特色如下：提出了一种基于多文本关键词信息抽取的用户兴趣模型建模方法；将多文本信息抽取和用户兴趣模型方法应用于“互联网竞争情报智能收集和监测系统(CISnet)”的研制与开发，并取得较好的效果。

目录

文摘

英文文摘

第一章 绪论

第二章 用户兴趣模型概述

第三章 基于多文本关键词抽取的用户兴趣模型研究

第四章 互联网竞争情报智能收集和监测系统及基于多文本的用户兴趣模型的应用

第五章 结论与展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间参加的科研项目及发表的论文