基于协同克里金算法土壤表层CO2浓度时空分布动态研究

目录

声明

1 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 土壤CO2浓度分布变化的主要驱动因子

1.2.2 土壤相关的空间分布研究

1.2.3 土壤呼吸速率监测方法选择

1.2.4 土壤CO2浓度监测方法

1.3 研究思路与研究内容

1.3.1 研究思路

1.3.2 研究内容

2 研究区域与研究方法

2.1 Fick定律

2.2 土壤表层CO2浓度空间插值方法

2.2.1 反距离权重法

2.2.2 样条函数法

2.2.3 BP 神经网络

2.2.4 克里金插值算法

2.2.5 协同克里金插值算法

2.3 空间插值算法的选择

2.4 研究区域情况

2.5 数据来源及实验设计

3 土壤表层CO2浓度计算模型

3.1 土壤表层CO2浓度计算方法

3.2 土壤表层CO2浓度计算过程

3.3 土壤表层CO2浓度计算结果合理性分析

3.4 本章小结

4 土壤表层CO2浓度影响因子动态分析

4.1 平均土壤温度对平均土壤表层CO2浓度动态变化影响

4.2 平均土壤湿度对平均土壤表层CO2浓度动态变化影响

4.3 土壤温湿度与土壤表层CO2浓度的变异系数（CV）动态变化

4.4 土壤温湿度与土壤表层CO2浓度相关性分析

4.5 降雨对于平均土壤表层CO2浓度动态变化影响

4.6 结果与讨论

4.7 本章小结

5 土壤表层CO2浓度空间分布影响

5.1 土壤表层CO2浓度协同克里金算法实现

5.2 降水前后土壤表层CO2浓度空间分布影响

5.3 土壤温度对于土壤表层CO2浓度空间分布影响

5.4 土壤湿度对于土壤表层CO2浓度空间分布的动态影响

5.5 土壤表层CO2浓度日间动态变化

5.6 总体土壤表层CO2浓度空间分布情况

5.7 结果与讨论

5.8 本章小结

6 土壤表层CO2浓度分析系统

6.1 需求分析

6.2 土壤表层CO2浓度分析系统设计

6.2.1 土壤表层CO2浓度分析系统开发环境

6.2.2 土壤表层CO2浓度系统总体结构

6.3 土壤表层CO2浓度分析系统实现与展示

6.3.1 功能概述

6.3.2 APP 工作流程

6.3.3 APP 界面展示

6.4 后台服务器实现与展示

6.5 数据库设计

7 结论与展望

7.1 结论

7.2 研究展望

参考文献

个人成果

致谢