基于解析型神经网络空间映射的HBT建模方法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外的研究现状

1.3 研究内容及结构安排

1.4 本章小结

第二章 神经网络建模技术

2.1 几种常见的神经网络

2.2 神经网络的优化算法

2.3 神经网络模型的建立与训练过程

2.4 建模方法分类

2.5 建模环境概述

2.6 本章小结

第三章 异质结双极型晶体管直流特性建模研究

3.1 解析型Neuro-SM模型直流特性建模方法

3.2 解析型Neuro-SM模型直流特性实现方法

3.3 解析型Neuro-SM模型直流特性建模实例

3.4 本章小结

第四章 异质结双极型晶体管小信号特性建模研究

4.1 解析型Neuro-SM模型小信号特性建模方法

4.2 解析型Neuro-SM模型小信号特性实现方法

4.3 解析型Neuro-SM模型小信号特性建模实例

4.4 本章小结

第五章 异质结双极型晶体管大信号特性建模研究

5.1 解析型Neuro-SM模型大信号特性建模方法

5.2 解析型Neuro-SM模型大信号特性实现方法

5.3 解析型Neuro-SM模型大信号特性建模实例

5.4 本章小结

第六章 总结与展望

6.1 本文工作总结

6.2 下一步工作展望

参考文献

发表论文和参加科研情况

致谢