面向边缘计算平台的神经网络压缩方法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 本文的研究内容

1.4 论文结构安排

第二章 面向边缘计算平台的神经网络压缩方法

2.1 模型压缩的基本概念

2.2 模型压缩的基本方法

2.3 模型压缩分析

2.4 本章小结

第三章 面向图像分类任务的模型压缩研究

3.1 常用图像分类网络

3.2 模型优化

3.3 基于轻量级分类网络的剪枝

3.4 基于轻量级分类网络的蒸馏

3.5 基于轻量级分类网络的量化

3.6实验结果与分析

3.7本章小结

第四章 面向多平台的混合模型压缩

4.1 混合模型压缩

4.2 硬件部署流程

4.3 基于分类的混合模型压缩

4.4 基于分割的混合模型压缩

4.5 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 总结

5.2 展望

参考文献

发表论文和参加科研情况

致谢