基于密集像素级融合注意力机制的鸡胚分类方法研究

目录

声明

第一章 绪论

1.1课题研究背景及意义

1.2国内外研究现状

1.3论文的研究内容和组织结构

第二章 深度学习及注意力机制理论

2.1 卷积神经网络

2.2 注意力机制的应用领域

2.3 注意力机制在CNN中应用原理

2.4 本章小结

第三章 密集像素级融合注意力机制方法

3.1 神经网络性能提升的方法

3.2 密集像素级融合注意力模块设计

3.3 网络结构和参数设置

3.4 本章小结

第四章 实验结果与分析

4.1 数据集的准备与预处理

4.2 实验环境和参数选择

4.3 评价指标

4.4 融合注意力机制有效性实验

4.5 SASPP结构参数分析实验

4.6 融合注意力结合顺序实验

4.7 本章小结

第五章 总结与展望

5.1 本文工作总结

5.2 不足与展望

参考文献

发表论文和参加科研情况

致谢