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第一章绪 论
第二章表面肌电的生理学基础及其在假肢控制中的应用
第三章基于RQA的SEMG特征提取
第四章动作肌电信号的分类
第五章基于十六位MCU的肌电假肢实时控制系统设计及实现
第六章总结与展望
参考文献
致 谢
攻读硕士学位期间发表的论文
尹少华;
中国科学技术大学;
表面肌电信号; 递归量化分析; 模式分类; 线性预测编码; 肌电假肢; 实时控制;
机译:肌电信号的获取和分析,以识别假肢应用中的多个手部动作
机译:肌电信号低于30%MVC时肌电的功率谱密度函数特征
机译:通过协变量移位适应提高上肢假肢肌电模式识别的鲁棒性
机译:基于线性-非线性特征投影的多功能肌电信号实时肌电模式识别
机译:用于两点肌电控制的已处理肌电信号的模式识别
机译:培训战略为肌电假肢学习模式识别控制
机译:肌电信号与本体感觉传感器数据的融合在肌电模式识别中对控制活动性股骨远端假体的应用
机译:在同心或偏心肌肉动作的重复发作期间的力和肌电信号模式
机译:基于用户脑电信号和肌电信号的子宫收缩肌电肌电设备及其方法
机译:确定运动单位肌电信号肌内动作电位持续时间的方法和系统
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