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摘要
第一章绪论
1.1研究领域介绍
1.1.1计算生物学
1.1.2分子生物学
1.2本文研究问题及意义
1.3文献资源
第二章生物学知识及研究背景
2.1分子生物学基础知识
2.1.1从DNA到蛋白质
2.1.2蛋白质结构
2.2神经网络模型和Bayes统计模型
2.2.1神经网络模型
2.2.2贝叶斯模型
2.3已有工作总结
2.4本章小结
第三章蛋白质磷酸化位点预测
3.1问题定义
3.2已有工作介绍
3.2.1基于组策略的磷酸化位点预测算法(GPS)
3.2.2利用数据挖掘方法预测
3.3基于神经网络模型的预测
3.3.1数据准备
3.3.2算法介绍
3.3.3性能评价及讨论
3.4基于两阶段神经网络模型的预测
第四章酶的活性位点预测
4.1问题定义
4.2已有的工作
4.2.1基于序列分析的方法
4.2.2基于物理化学的方法
4.3基于朴素贝叶斯统计方法的预测
4.3.1数据收集
4.3.2参数分析
4.3.3朴素贝叶斯分类器
4.3.4算法设计
4.3.5实验性能分析及讨论
4.4本章小结
第五章总结
5.1本文工作
5.2本文贡献与创新之处
5.3进一步的工作
附录A插图索引
附录B表格索引
附录C算法索引
参考文献
致谢
在读期间参加的科研项目
在读期间发表和录用的论文